Elasticsearch查询必备：match、term、bool详解

2023-07-10 03:59:59

利用 Elasticsearch 查询的强大功能：match、term 和 bool 查询指南

Elasticsearch 作为开源分布式搜索引擎的佼佼者，以其强大的全文搜索功能而著称。它提供了一系列灵活的查询方式，其中 match、term 和 bool 查询是必不可少的工具。本文将深入探讨这三种查询类型，指导您探索 Elasticsearch 的搜索世界。

match 查询：部分匹配的搜索力量

match 查询就像一个侦探，在文本字段中寻找与搜索词部分匹配的内容。它精通于模糊搜索，可以查找类似于您输入的词语。语法很简单：

{
  "match": {
    "field_name": "search_term"
  }
}

例如，要搜索标题包含 "elasticsearch" 部分单词的文档，可以使用以下查询：

{
  "match": {
    "title": "elasticsearch"
  }
}

term 查询：精确匹配的利器

term 查询就像一位一丝不苟的检查员，只接受与搜索词完全匹配的内容。它严格遵循精准匹配原则，查找与您输入的词语完全相同的词语。语法与 match 查询类似：

{
  "term": {
    "field_name": "search_term"
  }
}

例如，要搜索标题完全等于 "elasticsearch" 的文档，可以使用以下查询：

{
  "term": {
    "title": "elasticsearch"
  }
}

bool 查询：组合查询的强大引擎

bool 查询是 Elasticsearch 查询世界的瑞士军刀，它可以将多个查询条件组合成一个强大的搜索请求。语法如下：

{
  "bool": {
    "must": [
      {
        "match": {
          "field_name": "search_term"
        }
      }
    ],
    "should": [
      {
        "term": {
          "field_name": "search_term"
        }
      }
    ],
    "must_not": [
      {
        "term": {
          "field_name": "search_term"
        }
      }
    ]
  }
}

"must" 子句指定必须满足的查询条件，"should" 子句指定应该满足的查询条件，"must_not" 子句指定不能满足的查询条件。例如，要搜索标题包含 "elasticsearch"，但标题中不包含 "lucene" 的文档，可以使用以下查询：

{
  "bool": {
    "must": [
      {
        "match": {
          "title": "elasticsearch"
        }
      }
    ],
    "must_not": [
      {
        "term": {
          "title": "lucene"
        }
      }
    ]
  }
}

使用 Elasticsearch 查询示例代码

以下 Python 代码示例演示了 match、term 和 bool 查询的使用：

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

# match 查询
res = es.search(index="my-index", body={"query": {"match": {"title": "elasticsearch"}}})

# term 查询
res = es.search(index="my-index", body={"query": {"term": {"title": "elasticsearch"}}})

# bool 查询
res = es.search(
    index="my-index",
    body={
        "query": {
            "bool": {
                "must": [
                    {"match": {"title": "elasticsearch"}}
                ],
                "must_not": [
                    {"term": {"title": "lucene"}}
                ]
            }
        }
    },
)

常见问题解答

为什么 match 查询比 term 查询慢？
match 查询需要对文本字段进行模糊搜索，而 term 查询只需进行精确匹配，因此 match 查询通常较慢。
bool 查询与组合查询有什么区别？
组合查询使用特殊字符 (+ 和 -) 组合查询条件，而 bool 查询使用嵌套的 JSON 对象，可提供更精细的控制。
如何使用通配符进行查询？
可以在 match 和 term 查询中使用通配符 () 和问号 (?) 进行模糊搜索。例如，"es" 将匹配以 "es" 开头的任何词语。
如何提高 Elasticsearch 查询的性能？
使用分析仪、索引过滤器和缓存等优化技术可以显着提高 Elasticsearch 查询的性能。
Elasticsearch 中有其他查询类型吗？
还有其他查询类型，包括范围查询、聚合查询和地理位置查询，用于满足各种搜索需求。