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iOS中锁的分析:多种锁、源码和读写锁
IOS
2023-09-04 15:26:41
引言
在多线程编程中,锁是至关重要的同步机制,它确保在并发访问共享资源时数据的完整性和线程安全性。iOS提供了多种锁机制,每种都有其独特的特性和适用场景。本文将深入剖析iOS中各种锁,包括互斥锁、读写锁,以及通过源码分析解读它们的实现原理。
一、锁的分类
iOS中的锁可分为以下两大类:
1. 互斥锁
互斥锁保证在任何时刻只有一个线程可以访问临界区(共享资源的访问区域)。互斥锁有两大特性:
- 互斥性: 仅允许一个线程进入临界区。
- 同步性: 线程在进入临界区之前必须先获取锁,在退出临界区后必须释放锁。
2. 读写锁
读写锁允许多个线程同时读取共享资源,但只允许一个线程写入共享资源。读写锁也有两种特性:
- 读写互斥性: 不允许写入线程同时访问临界区,而允许多个读取线程同时访问临界区。
- 写入互斥性: 不允许多个写入线程同时访问临界区,即保证写入操作的原子性。
二、互斥锁
1. 原理
互斥锁通过一个私有布尔变量(_isLocked
)来记录当前锁的状态。当线程请求获取锁时,会先检查_isLocked
,如果为true
,则等待,直到_isLocked
变为false
再获取锁。获取锁后,线程将_isLocked
设置为true
,确保其他线程无法再获取锁。
2. 使用场景
互斥锁适用于需要严格保证线程安全性,且写入操作较多的场景。例如:
- 保护共享数据结构,如哈希表、链表。
- 同步对共享资源的访问,如文件操作、数据库读写。
三、读写锁
1. 原理
读写锁通过两个私有变量(_readCount
和_writeCount
)来记录当前锁的状态:
_readCount
记录当前正在读取共享资源的线程数量。_writeCount
记录当前正在写入共享资源的线程数量。
读写锁的获取规则如下:
- 读锁获取: 当
_writeCount
为0时,可以获取读锁。 - 写锁获取: 当
_readCount
和_writeCount
都为0时,可以获取写锁。
2. 使用场景
读写锁适用于读操作远多于写操作的场景。例如:
- 保护缓存数据,允许多个线程同时读取缓存,但只允许一个线程更新缓存。
- 同步对数据库表的访问,允许多个线程同时查询表,但只允许一个线程修改表。
四、源码分析
1. 互斥锁(NSLock
)
class NSLock {
private var _isLocked = false
func lock() {
while _isLocked {
Thread.yield()
}
_isLocked = true
}
func unlock() {
_isLocked = false
}
}
2. 读写锁(NSReadWriteLock
)
class NSReadWriteLock {
private var _readCount = 0
private var _writeCount = 0
private var _readLock = os_unfair_lock()
private var _writeLock = os_unfair_lock()
func readLock() {
os_unfair_lock_lock(_readLock)
_readCount += 1
os_unfair_lock_unlock(_readLock)
}
func readUnlock() {
os_unfair_lock_lock(_readLock)
_readCount -= 1
os_unfair_lock_unlock(_readLock)
}
func writeLock() {
os_unfair_lock_lock(_writeLock)
while _readCount > 0 || _writeCount > 0 {
os_unfair_lock_unlock(_writeLock)
Thread.yield()
os_unfair_lock_lock(_writeLock)
}
_writeCount += 1
os_unfair_lock_unlock(_writeLock)
}
func writeUnlock() {
os_unfair_lock_lock(_writeLock)
_writeCount -= 1
os_unfair_lock_unlock(_writeLock)
}
}
五、结论
iOS中的锁机制是多线程编程中不可或缺的工具,它们保障了数据的完整性和线程安全性。本文深入分析了互斥锁和读写锁的特性、原理和使用场景,并通过源码分析解读了它们的实现原理。理解和正确使用锁机制对于编写安全、高效的多线程程序至关重要。