掌握递归层次查询，纵横Hive、Oracle和TDH

2023-02-12 13:51:13

递归层次查询：数据仓库中的强大工具

在数据分析的世界中，处理具有层次结构的数据至关重要。递归层次查询是一种高级技术，可以帮助我们从这种数据中提取有价值的见解。在这个博客中，我们将探索 Hive、Oracle 和 TDH 中递归层次查询的强大功能。

Hive 的递归层次查询

Hive 是一个强大的数据仓库工具，可以处理海量数据。它提供自连接和子查询两种方法来实现递归层次查询。

自连接

自连接是一种直接的方法，它通过将表与自身连接来创建层次结构。例如，考虑一个名为 "employees" 的表，其中包含员工的 ID、姓名、部门 ID 和上级 ID 字段。以下 SQL 语句使用自连接查询每个员工及其上级信息：

SELECT e1.employee_id, e1.name AS employee_name, e2.name AS manager_name
FROM employees e1
INNER JOIN employees e2 ON e1.manager_id = e2.employee_id;

子查询

子查询是一种更灵活的方法，它允许我们嵌套查询。以下 SQL 语句使用子查询查询每个员工及其所有上级的姓名：

SELECT e1.employee_id, e1.name AS employee_name,
    (SELECT GROUP_CONCAT(e2.name, ', ')
     FROM employees e2
     WHERE e2.employee_id = e1.manager_id
    ) AS manager_names
FROM employees e1;

Oracle 的递归层次查询

Oracle 是一个关系型数据库管理系统，它使用 WITH 子句来定义递归查询。以下 SQL 语句使用 WITH 子句查询每个员工及其所有上级的姓名：

WITH Recursive EmployeeHierarchy AS (
    SELECT employee_id, name, manager_id
    FROM employees
    WHERE manager_id IS NULL
    UNION ALL
    SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id
    FROM employees e
    INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id
)
SELECT *
FROM EmployeeHierarchy;