口罩识别，实时报警：python轻松实现智能预警

2024-01-10 09:46:19

用 Python 构建智能口罩检测和语音报警系统：守护您的健康与安全

佩戴口罩，守护健康

在当前疫情形势严峻的情况下，口罩已成为我们生活中不可或缺的一部分，它能有效阻挡病毒传播，保护我们的健康和安全。然而，在日常生活中，难免会遇到一些粗心的时刻，摘下口罩而忘记佩戴。为了解决这一问题，我们可以借助人工智能视觉技术和 Python 来构建一个智能口罩检测和语音报警系统。

Python 进阶之旅：从构想变为现实

导入必要的库

import cv2
import numpy as np
import pyttsx3

口罩检测

首先，我们创建一个函数来检测口罩。该函数将图像数组作为输入，并返回图像中是否有口罩的布尔值。

def detect_mask(image):
    # 加载预先训练好的口罩检测模型
    net = cv2.dnn.readNetFromCaffe("deploy.prototxt.txt", "res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel")

    # 将图像转换为blob以便模型处理
    blob = cv2.dnn.blobFromImage(cv2.resize(image, (300, 300)), 0.007843, (300, 300), 127.5)

    # 将blob输入网络并获取检测结果
    net.setInput(blob)
    detections = net.forward()

    # 遍历检测结果，寻找口罩
    for i in range(detections.shape[2]):
        confidence = detections[0, 0, i, 2]
        if confidence > 0.5:
            x1, y1, x2, y2 = (detections[0, 0, i, 3:7] * np.array([image.shape[1], image.shape[0], image.shape[1], image.shape[0]])).astype("int")
            if x1 <= 0 or y1 <= 0 or x2 >= image.shape[1] or y2 >= image.shape[0]:
                continue
            if 0.5 < detections[0, 0, i, 1] < 0.75:
                cv2.rectangle(image, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
                cv2.putText(image, "Mask", (x1, y1-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
                return True
    return False

语音报警

有了口罩检测功能，我们还需要一个语音报警器来及时提醒我们。

def alarm():
    # 初始化语音合成引擎
    engine = pyttsx3.init()

    # 设置语音提示内容
    text = "请立即戴上口罩！不要拿自己的健康开玩笑。"

    # 合成语音并播放
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

主程序

现在，将口罩检测和语音报警功能集成到一个主程序中。

# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 主循环
while True:
    # 读取摄像头帧
    ret, frame = cap.read()

    # 口罩检测
    if detect_mask(frame):
        alarm()

    # 显示摄像头帧
    cv2.imshow("Mask Detector", frame)

    # 按Q键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头资源
cap.release()

# 销毁所有窗口
cv2.destroyAllWindows()