平稳迁移旧系统数据到新系统，一次难得的MySQL优化初实践

去年项目重构，系统切换为微服务架构，数据库各方面也做了分库分表的一些实践，感觉那段时间写代码酣畅淋漓，爽，然，老系统依然需要继续维护，看目前情况，两个系统可能会在未来几年时间内同时对用户提供。我们开发同学都在积极争取把新老系统都改造为微服务架构，以便能更快更新业务，更好维护。但当前，运营人员反馈，新老系统数据没有保持一致，新系统数据时常落后于老系统。这不免会产生问题：比如老系统中的订单状态已经变更为“已发货”，但是新系统中的订单状态还是“已付款”，这样显然会导致用户体验很差。

于是我便着手开始了解新老系统数据不一致的原因和解决办法，感觉平时常看到各路大神在文章中都会提及MySQL主从复制这几个字，这次也看到了，但不知为什么这次看到感觉有些亲切，思虑再三，决定借此机会深入了解一下这个功能。

数据一致性问题和 MySQL 主从复制

新老系统的数据一致性问题，其实也可以说成是一个数据库的读写一致性问题。因为新系统和老系统都是用同一个数据库作为数据源，理论上讲，只要主库上的数据是即时同步到从库的，那基本上就可以保证数据一致性了，但理想很丰满，现实很骨感。问题就在这里，因为 MySQL 主从复制并不是实时的，延迟是不可避免的，虽然可以配置优化参数，尽可能缩短这个延迟，但毕竟是异步的，所以不可能做到完全实时的。

主从复制延迟的原因

那延迟的原因是什么呢？

经过一番调查，我发现，影响主从复制延迟的因素有很多，主要包括：

• 网络延迟： 主从库之间的数据传输需要经过网络，网络延迟会直接影响数据传输的速度，从而影响主从复制的延迟。
• 磁盘 I/O： 主库将数据写入二进制日志（binlog）文件，从库从二进制日志中读取数据并写入其本地数据表，磁盘 I/O 的速度也会影响主从复制的延迟。
• 查询负载： 如果主库上的查询负载很高，那么主库将数据写入二进制日志的速度就会变慢，从而影响主从复制的延迟。
• 从库的配置： 从库的硬件配置，例如 CPU 和内存，也会影响从库处理数据的速度，从而影响主从复制的延迟。

优化主从复制延迟

在了解了影响主从复制延迟的因素后，我们就可以针对这些因素进行优化，以减少延迟。常见的优化方法包括：

• 优化网络连接： 使用更快的网络连接，例如光纤或千兆以太网，可以减少网络延迟。
• 优化磁盘 I/O： 使用更快的磁盘，例如 SSD，可以提高磁盘 I/O 的速度。
• 降低查询负载： 减少主库上的查询负载，可以加快主库将数据写入二进制日志的速度。
• 优化从库配置： 提高从库的硬件配置，例如增加 CPU 和内存，可以提高从库处理数据的速度。

优化新系统性能

除了优化主从复制延迟之外，我们还可以通过优化新系统的性能来减少数据延迟。常见的优化方法包括：

• 使用索引： 在数据库表中添加索引，可以加快数据库查询的速度。
• 使用缓存： 使用缓存可以减少数据库的查询次数，从而提高查询速度。
• 优化查询语句： 优化查询语句，可以减少数据库查询的时间。
• 使用分布式数据库： 如果数据量很大，可以使用分布式数据库来提高查询速度。

总结

通过优化主从复制延迟和新系统性能，我们成功解决了新老系统数据不一致的问题。

这次解决了新老系统数据不一致问题，让我对 MySQL 主从复制有了更深入的了解，也对数据库性能优化有了更多的认识。