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前端工程师的 LeetCode 之旅:夜喵专场(21)——如何构建最小的、最大的字符串?

前端

导言

在软件开发中,我们经常会遇到需要操纵字符串的情况。从构建 URL 到处理用户输入,字符串操作是编程中不可或缺的一部分。在 LeetCode 等编码平台上,字符串操作问题经常被用来考察求职者的算法和数据结构技能。

问题

今天,我们将解决一个经典的 LeetCode 问题,涉及构建最小的和最大的字符串。给定一个字符串 s,我们的目标是:

  1. s 中选出最小的字符,将它接在结果字符串的后面。
  2. s 剩余字符中选出最小的字符,且该字符比上一个添加的字符大,将它接在结果字符串后面。
  3. 重复步骤 2,直到你没法从 s 中选择字符。
  4. s 中选出最大的字符,将它接在结果字符串的后面。
  5. 重复步骤 4,直到你没法从 s 中选择字符。

贪心算法

解决这个问题的贪心算法如下:

  1. 创建两个空字符串,分别表示最小的和最大的字符串。
  2. s 中的每个字符进行迭代。
  3. 如果当前字符比最小字符串的末尾字符小,则将其添加到最小字符串中。
  4. 如果当前字符比最大字符串的末尾字符大,则将其添加到最大字符串中。
  5. 如果当前字符不满足上述条件,则将其添加到最小字符串中。

代码实现

def build_min_max_strings(s):
  min_str = ""
  max_str = ""

  for char in s:
    if not min_str or char <= min_str[-1]:
      min_str += char
    elif not max_str or char >= max_str[-1]:
      max_str += char
    else:
      min_str += char

  return min_str, max_str

s = "abczdefghij"
min_str, max_str = build_min_max_strings(s)
print("最小字符串:", min_str)
print("最大字符串:", max_str)

分析

在这个贪心算法中,我们每次都会选择当前可以添加到最小或最大字符串中的最合适的字符。这样做的原因是,每次选择最小的或最大的字符,都会使最终字符串尽可能地小或大。

结论

掌握贪心算法对于解决各种 LeetCode 问题至关重要。通过理解如何使用贪心算法构建最小的和最大的字符串,我们扩展了我们的算法工具箱,并为未来的编码挑战做好了准备。继续练习,深入探索 LeetCode 的世界,磨练您的算法技能,成为一名出色的前端工程师!