树形结构数据遍历：揭秘深度先序与广度先序遍历算法

2024-01-18 20:21:43

深入剖析树形结构数据

树形结构数据是一种常见的数据结构，它以树状的方式组织数据，具有父子关系和层次结构。在计算机科学中，树形结构数据被广泛应用于各种领域，例如文件系统、数据库、网络等。

深度先序遍历：纵向探索树形结构

深度先序遍历（也称为深度优先搜索）是一种遍历树形结构的算法。它从根节点开始，沿着树的深度逐层向下遍历，先访问当前节点，然后再访问其子节点。深度先序遍历的优点是实现简单，且能够快速找到树中的最深节点。

// 深度先序遍历
function depthFirstTraversal(root) {
  if (root === null) {
    return;
  }

  // 访问当前节点
  console.log(root.value);

  // 递归遍历左子树
  depthFirstTraversal(root.left);

  // 递归遍历右子树
  depthFirstTraversal(root.right);
}

广度先序遍历：横向探索树形结构

广度先序遍历（也称为广度优先搜索）是一种遍历树形结构的算法。它从根节点开始，按照树的层次逐层向下遍历，先访问所有第一层子节点，然后再访问所有第二层子节点，以此类推。广度先序遍历的优点是能够更全面地遍历树中的所有节点，并且能够保证遍历的顺序与树的层次结构一致。

// 广度先序遍历
function breadthFirstTraversal(root) {
  if (root === null) {
    return;
  }

  // 创建一个队列，并将根节点入队
  const queue = [root];

  // 循环遍历队列
  while (queue.length > 0) {
    // 队首出队
    const currentNode = queue.shift();

    // 访问当前节点
    console.log(currentNode.value);

    // 将当前节点的子节点入队
    if (currentNode.left !== null) {
      queue.push(currentNode.left);
    }
    if (currentNode.right !== null) {
      queue.push(currentNode.right);
    }
  }
}