将LitePal的力量发挥到极致，透过聚合函数洞悉数据库

2024-01-16 09:34:53

前言

在上一篇文章当中，我们已经把 LitePal 查询操作的所有用法都学习完了，很显然，LitePal 帮我们提供了非常强大的查询 API，使得我们可以极度轻松地完成各种类型的查询。但是呢，在 SQL 查询当中，除了我们之前学习的那些查询操作之外，还有一些更高级的查询，比如：聚合函数。

聚合函数是指对一组数据进行统计运算，比如求和、求平均值、求最大值、求最小值等等。聚合函数在数据分析和统计中非常有用，它可以帮助我们快速地提取出数据的整体特征和趋势。

LitePal 也提供了对聚合函数的支持，这使得我们可以非常轻松地对数据库中的数据进行统计分析。在本文中，我们将详细讲解 LitePal 聚合函数的用法，并提供大量示例代码，帮助您快速掌握聚合函数的用法。

聚合函数的用法

LitePal 提供了六种聚合函数：

max()：求最大值
min()：求最小值
sum()：求和
count()：求数量
avg()：求平均值

1. 求最大值

// 查询表中所有记录的最大值
List<Student> students = LitePal.selectMax(Student.class, "age").find();

// 查询指定列的最大值
List<Student> students = LitePal.selectMax(Student.class, "age", "name").find();

2. 求最小值

// 查询表中所有记录的最小值
List<Student> students = LitePal.selectMin(Student.class, "age").find();

// 查询指定列的最小值
List<Student> students = LitePal.selectMin(Student.class, "age", "name").find();

3. 求和

// 查询表中所有记录的总和
int totalAge = LitePal.sum(Student.class, "age").find();

// 查询指定列的总和
int totalAge = LitePal.sum(Student.class, "age", "name").find();

4. 求数量

// 查询表中所有记录的数量
long count = LitePal.count(Student.class);

// 查询指定列的数量
long count = LitePal.count(Student.class, "name");

5. 求平均值

// 查询表中所有记录的平均值
double averageAge = LitePal.avg(Student.class, "age").find();

// 查询指定列的平均值
double averageAge = LitePal.avg(Student.class, "age", "name").find();