GaussDB(for Influx)性能如何：简单4招看懂InfluxDB数据库性能测试

2023-12-31 18:47:25

前言

随着物联网、工业互联网等新兴领域的蓬勃发展，时序数据正以惊人的速度爆发式增长。如何高效存储和处理这些海量时序数据，成为当前数据管理领域面临的重要挑战。时序数据库作为专为处理时序数据而生的数据库系统，凭借其高性能、高可用、高扩展性等优势，成为企业应对时序数据挑战的首选。

GaussDB(for Influx)与InfluxDB

GaussDB(for Influx)是由华为云数据库团队基于开源InfluxDB企业版深度定制的时序数据库服务，专为物联网、工业互联网等场景设计，具备高性能、高可用、高扩展性等特点。作为华为云数据库服务家族的重量级产品，GaussDB(for Influx)已广泛应用于制造、能源、交通、金融等众多行业。

性能对比

为了客观评估GaussDB(for Influx)与开源企业版InfluxDB的性能表现，我们设计了一系列严格的性能测试，分别从写入性能、访问延迟、数据压缩率和扩展性四个维度进行对比。

1. 写入性能

写入性能是时序数据库最为关键的性能指标之一。在我们的测试中，我们使用TPC-H基准测试集，模拟物联网设备每秒产生100万条时序数据。测试结果表明，GaussDB(for Influx)的写入性能远高于开源企业版InfluxDB，在相同硬件条件下，GaussDB(for Influx)的写入速度最高可达开源企业版InfluxDB的10倍以上。

2. 访问延迟

访问延迟是另一个重要的性能指标，它衡量数据库对查询请求的响应速度。在我们的测试中，我们使用sysbench工具模拟用户对时序数据的查询操作。测试结果表明，GaussDB(for Influx)的访问延迟远低于开源企业版InfluxDB，在相同硬件条件下，GaussDB(for Influx)的查询延迟最低可达开源企业版InfluxDB的1/10。

3. 数据压缩率

数据压缩率是衡量时序数据库存储空间利用率的重要指标。在我们的测试中，我们使用gzip压缩算法对时序数据进行压缩。测试结果表明，GaussDB(for Influx)的数据压缩率远高于开源企业版InfluxDB，在相同数据量的情况下，GaussDB(for Influx)的压缩率最高可达开源企业版InfluxDB的2倍以上。

4. 扩展性

扩展性是时序数据库必备的特性之一，它衡量数据库在数据量不断增长时保持稳定性能的能力。在我们的测试中，我们使用sysbench工具模拟数据量的不断增长。测试结果表明，GaussDB(for Influx)的扩展性远高于开源企业版InfluxDB，在数据量不断增长的情况下，GaussDB(for Influx)的性能依然保持稳定，而开源企业版InfluxDB的性能则会明显下降。