持续降本增效！人力家：用MaxCompute事务表2.0主键模型去重数据，大有可为

2023-01-15 08:41:42

人力家如何利用 MaxCompute 事务表 2.0 显著降低去重成本并提高效率

在数据量激增的时代，企业面临着去重数据的严峻挑战。重复的数据不仅会占用宝贵的存储空间，增加计算成本，还会损害数据的准确性和一致性。令人欣喜的是，阿里云 MaxCompute 事务表 2.0 应运而生，为企业提供了革新的解决方案，大幅降低去重成本，提高效率。

MaxCompute 事务表 2.0 主键模型：数据去重的利器

MaxCompute 事务表 2.0 引入了一种新型表模型——主键模型。它支持基于事务的并发写入和更新，允许多个用户同时向同一个表中添加或修改数据，而无需担心数据丢失或损坏。

更重要的是，主键模型强制执行主键的唯一性约束。这意味着同一个表中不允许出现重复的主键值。当新数据写入表中时，如果主键值已存在，则新数据将被丢弃。

通过利用主键模型的这一特性，我们可以轻松实现数据的去重。当数据写入事务表后，MaxCompute 会自动对数据进行去重，仅保留唯一的主键值。

去重实践：逐步指南

使用 MaxCompute 事务表 2.0 去重数据非常简单。只需按照以下步骤操作：

创建事务表并指定主键列： 首先，创建一张事务表，并指定需要去重的列作为主键列。
写入需要去重的数据： 将需要去重的数据写入事务表。
MaxCompute 自动去重： 当数据写入事务表后，MaxCompute 会自动对数据进行去重，仅保留唯一的主键值。
读取去重后的数据： 最后，从事务表中读取去重后的数据，即可获得一份干净准确的数据集。

人力家的成功案例：显著节省成本和提高效率

人力家是中国领先的人力资源服务提供商。在使用 MaxCompute 事务表 2.0 去重数据后，人力家取得了显著的成效：

存储成本降低 60%： 重复数据被有效去除，大大减少了存储需求。
计算成本降低 50%： 去重后的数据集更小，从而降低了计算成本。
数据处理速度提高 3 倍： 由于数据量减少，数据处理变得更加高效。
数据准确性提高： 去除了重复数据，确保了数据的准确性和一致性，避免了人为错误。

代码示例

以下代码示例演示了如何使用 MaxCompute 事务表 2.0 去重数据：

-- 创建事务表并指定主键列
CREATE TABLE my_table (
  id INT PRIMARY KEY,
  name STRING,
  age INT
) TBLPROPERTIES (
  transactional=true
);

-- 插入需要去重的数据
INSERT INTO my_table VALUES (1, 'John', 25);
INSERT INTO my_table VALUES (2, 'Mary', 30);
INSERT INTO my_table VALUES (1, 'John', 25);  -- 重复数据将被丢弃

-- 读取去重后的数据
SELECT * FROM my_table;