利用AI技术进行录制回放测试，解放测试同学双手

2023-11-17 14:03:01

自动化测试的痛点
对于传统自动化回归测试，需要通过手动编写脚本，获取页面元素的视图树，与原有的元素视图树进行比对。当功能进行频繁迭代时，测试同学需要维护大量的测试视图元素验证点，这往往会消耗大量的精力，甚至成为一种负担。那么有没有更加便捷且高效的解决方案呢？

录制回放测试的差异检测

录制回放测试 是指通过录制测试人员的操作，生成测试脚本，并回放这些脚本来验证应用程序的正确性。录制回放测试的差异检测是指在回放过程中，比较录制时的元素视图树与当前的元素视图树，发现元素的变化。通过差异检测，可以发现应用程序中可能存在的错误或缺陷。

人工智能技术 为录制回放测试的差异检测带来了新的解决方案。人工智能技术能够对图像进行识别和分类，从而可以自动识别页面元素并提取其视图树。在回放测试过程中，人工智能技术可以将录制时的元素视图树与当前的元素视图树进行比较，发现元素的变化，并将其报告给测试人员。

人工智能技术可以大幅减少维护测试视图验证点的精力，解放测试同学双手，从而提高自动化回归测试的效率。因此，利用人工智能技术进行录制回放测试是值得探索的。

实现细节

那么，如何利用人工智能技术实现录制回放测试的差异检测呢？下面是具体步骤：

录制测试操作： 使用录制工具录制测试人员的操作，生成测试脚本。
提取元素视图树： 使用人工智能技术从录制脚本中提取元素视图树。
比较元素视图树： 将录制时的元素视图树与当前的元素视图树进行比较，发现元素的变化。
报告差异： 将发现的元素变化报告给测试人员。

利用人工智能技术进行录制回放测试的差异检测，可以大幅减少维护测试视图验证点的精力，提高自动化回归测试的效率，从而解放测试同学双手。

技术指南

实现步骤

环境准备： 安装必要的软件和工具，包括录制工具、人工智能工具等。
录制测试操作： 使用录制工具录制测试人员的操作，生成测试脚本。
提取元素视图树： 使用人工智能技术从录制脚本中提取元素视图树。
比较元素视图树： 将录制时的元素视图树与当前的元素视图树进行比较，发现元素的变化。
报告差异： 将发现的元素变化报告给测试人员。

示例代码

import numpy as np
import cv2

# 加载录制时的元素视图树
recorded_tree = np.load('recorded_tree.npy')

# 加载当前的元素视图树
current_tree = np.load('current_tree.npy')

# 比较元素视图树
diff = cv2.compare(recorded_tree, current_tree, cv2.CMP_EQ)

# 查找元素变化
changes = np.where(diff != 0)

# 报告差异
for change in changes:
    print('元素发生变化：', change)