揭秘力扣1672：揭秘客户资产总量

2023-11-19 03:54:17

前言

欢迎来到力扣1672：最富有客户的资产总量。这是一道烧脑的编程题，考验着程序员的算法和数据结构知识。在这个任务中，我们将共同学习如何使用贪心算法和动态规划解决问题，并提供详细的步骤和示例代码。无论是算法新手还是经验丰富的程序员，本文都将为您带来启发和收获。

问题

给你一个 m x n 的整数网格 accounts，其中 accounts[i][j] 是第 i 位客户在第 j 家银行的资产。返回最富有客户的资产总量。

算法思路

为了解决这个问题，我们可以使用两种算法：贪心算法和动态规划。

贪心算法

贪心算法是一种在每一步都做出最优选择的方法。在这个问题中，我们可以使用贪心算法来选择最富有客户的资产总量。具体步骤如下：

初始化最富有客户的资产总量为 0。
遍历网格 accounts，对于每个客户，计算他的资产总量。
将最富有客户的资产总量与当前客户的资产总量比较，如果当前客户的资产总量更大，则将最富有客户的资产总量更新为当前客户的资产总量。
重复步骤 2 和 3，直到遍历完整个网格。

动态规划

动态规划是一种将问题分解成子问题并逐一解决的方法。在这个问题中，我们可以使用动态规划来计算最富有客户的资产总量。具体步骤如下：

初始化一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示第 i 位客户在第 j 家银行的资产总量。
遍历网格 accounts，对于每个客户，计算他的资产总量 dp[i][j]。
对于每个客户，计算他的总资产总量 dp[i][0] + dp[i][1] + ... + dp[i][n-1]。
将最富有客户的资产总量与当前客户的总资产总量比较，如果当前客户的总资产总量更大，则将最富有客户的资产总量更新为当前客户的总资产总量。
重复步骤 2、3 和 4，直到遍历完整个网格。

代码实现

def maximumWealth(accounts):
    """
    :type accounts: List[List[int]]
    :rtype: int
    """
    max_wealth = 0
    for customer in accounts:
        customer_wealth = sum(customer)
        max_wealth = max(max_wealth, customer_wealth)

    return max_wealth


if __name__ == "__main__":
    accounts = [[1, 2, 3], [3, 2, 1]]
    print(maximumWealth(accounts))  # Output: 6