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LeetCode 123 买卖股票的最佳时机 - 前端程序员的算法启蒙课

前端

对于前端程序员来说,算法常常是一个陌生又熟悉的名词。我们经常会听到算法的重要性,但却很少有机会真正去学习和应用它。

算法的重要性

算法对每个程序员来说都有着不可撼动的地位。因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,而算法就是将问题转化为计算机指令的桥梁。

算法的好坏直接决定了程序的效率和性能。一个好的算法可以大大提高程序的运行速度和空间利用率,而一个坏的算法则可能导致程序运行缓慢甚至崩溃。

对于前端程序员来说,算法同样重要。虽然前端开发的主要任务是处理用户界面和交互,但算法在前端开发中也扮演着重要的角色。

算法在前端开发中的应用

算法在前端开发中的应用场景非常广泛,比如:

  • 图形渲染:算法可以用于图形渲染,比如计算图形的坐标和颜色,生成逼真的图形效果。
  • 动画效果:算法可以用于动画效果,比如计算动画对象的运动轨迹和速度,生成流畅的动画效果。
  • 数据处理:算法可以用于数据处理,比如排序、过滤和聚合数据,提取有价值的信息。
  • 人工智能:算法可以用于人工智能,比如自然语言处理、图像识别和语音识别,开发智能的前端应用。

LeetCode 123 买卖股票的最佳时机

LeetCode 123 买卖股票的最佳时机是一道经典的算法题,也是很多前端程序员面试时必考的题目之一。

这道题的题目如下:

给定一个数组,其中每个元素代表某一天的股票价格。你只能买卖一次股票,请问你最多能赚多少钱?

算法分析

这道题可以用动态规划的思想来解决。

动态规划是一种自底向上的算法设计方法,它将问题分解成一系列子问题,然后从最小的子问题开始求解,逐步解决更大的子问题,直到最终解决整个问题。

对于这道题,我们可以定义一个数组dp,其中dp[i]表示第i天持有股票的最大利润。

我们可以使用以下公式来计算dp[i]:

dp[i] = max(dp[i-1], prices[i] - min_price)

其中,prices[i]表示第i天的股票价格,min_price表示之前所有天中的最低股票价格。

代码实现

function maxProfit(prices) {
  if (prices.length < 2) {
    return 0;
  }

  let dp = new Array(prices.length).fill(0);
  let min_price = prices[0];

  for (let i = 1; i < prices.length; i++) {
    min_price = Math.min(min_price, prices[i]);
    dp[i] = Math.max(dp[i-1], prices[i] - min_price);
  }

  return dp[prices.length - 1];
}

时间复杂度

该算法的时间复杂度为O(n),其中n为数组prices的长度。

空间复杂度

该算法的空间复杂度为O(n),其中n为数组prices的长度。