全面解析今日头条ANR优化实践：监控工具与分析思路

在上一篇文章中，我们对ANR的设计原理和影响因素进行了介绍，并对影响ANR的不同场景进行了归类。但是，依靠现有的系统日志，不足以完成复杂场景的问题归因，而且有些信息从应用侧无法获取，这就导致很多线上问题更加棘手。因此，我们在应用侧探索了新的监控能力，以弥补信息获取不足的短板。同时，对日常发生的ANR问题进行分析，总结出了一些常见的ANR场景和原因，并针对这些场景提出了相应的优化建议。

一、监控工具的选择和使用

在ANR优化实践中，选择合适的监控工具非常重要。一款好的监控工具可以帮助我们快速发现和定位ANR问题，并为后续的分析和优化提供数据支持。目前，市面上有很多不同的ANR监控工具，我们根据自己的实际需求，选择了以下几款工具：

• ANR监控SDK： 这款SDK可以帮助我们收集ANR发生的详细信息，包括ANR堆栈、ANR线程信息、ANR时间戳等。这些信息对于ANR问题的定位和分析非常有帮助。
• 性能监控平台： 这款平台可以帮助我们收集和分析应用的性能数据，包括CPU占用率、内存占用率、网络流量等。这些数据可以帮助我们了解应用的整体性能状况，并发现可能导致ANR的性能瓶颈。
• 日志监控平台： 这款平台可以帮助我们收集和分析应用的日志信息，包括系统日志、应用日志等。这些日志信息可以帮助我们了解应用的运行状态，并发现可能导致ANR的错误或异常。

二、分析思路的制定和实施

在选择了合适的监控工具之后，我们需要制定一套合理的分析思路，以帮助我们快速定位和分析ANR问题。我们的分析思路主要包括以下几个步骤：

1. 收集相关信息： 首先，我们需要收集与ANR问题相关的信息，包括ANR堆栈、ANR线程信息、ANR时间戳、性能数据、日志信息等。这些信息可以帮助我们了解ANR发生的时间、地点、原因等。
2. 分析ANR堆栈： ANR堆栈是ANR问题定位的关键信息。我们可以通过分析ANR堆栈，找出导致ANR的具体代码位置。
3. 分析性能数据： 性能数据可以帮助我们了解ANR发生时的应用性能状况。我们可以通过分析性能数据，找出可能导致ANR的性能瓶颈。
4. 分析日志信息： 日志信息可以帮助我们了解ANR发生时的应用运行状态。我们可以通过分析日志信息，找出可能导致ANR的错误或异常。
5. 制定优化方案： 在分析了ANR问题的原因之后，我们需要制定相应的优化方案。优化方案可以包括代码优化、性能优化、错误修复等。

三、常见的ANR场景和优化建议

在日常发生的ANR问题中，我们总结了一些常见的ANR场景和原因，并针对这些场景提出了相应的优化建议：

• 场景1：主线程阻塞

主线程阻塞是导致ANR最常见的原因之一。主线程阻塞是指主线程长时间执行某些耗时操作，导致无法及时响应用户的操作。常见的主线程阻塞原因包括：网络请求、数据库操作、文件读写等。

优化建议：

• 避免在主线程中进行耗时操作。

• 使用异步任务或多线程来执行耗时操作。

• 优化网络请求、数据库操作、文件读写等耗时操作。

• 场景2：死锁

死锁是指两个或多个线程互相等待对方释放锁，导致都无法继续执行。死锁的常见原因包括：资源竞争、错误的锁使用等。

优化建议：

• 避免资源竞争。

• 正确使用锁。

• 使用死锁检测工具来发现和解决死锁问题。

• 场景3：内存泄漏

内存泄漏是指应用在运行过程中不断分配内存，但却没有及时释放内存，导致内存不断增长。内存泄漏的常见原因包括：忘记释放对象、对象循环引用等。

优化建议：

• 使用内存泄漏检测工具来发现和解决内存泄漏问题。
• 正确使用对象。
• 避免对象循环引用。

四、总结

ANR优化是一项复杂而艰巨的任务。我们需要不断探索和实践，才能有效地解决ANR问题。本文介绍了今日头条在ANR优化实践中的监控工具与分析思路，希望能为其他开发者提供参考。