搞清楚浅拷贝与深拷贝，再也不踩坑！

在编程的世界里，"拷贝"是一个经常用到的操作，它能将一个对象复制一份出来。但在 Python 中，拷贝又分为"浅拷贝"和"深拷贝"两种类型，它们之间有微妙的区别，如果没理解清楚，用到了很可能会踩坑。

浅拷贝：复制"指针"，"指向"相同对象

浅拷贝，顾名思义，只拷贝了对象的引用（指针），即指向该对象内存地址的引用。也就是说，浅拷贝后的新对象与原对象指向了同一个内存地址，它们共用同一份数据。

为了方便理解，我们举个例子：

# 定义一个列表
list1 = [1, 2, 3]

# 浅拷贝列表
list2 = list1

此时，list2 就是list1的浅拷贝，它们指向了同一块内存空间。

内存地址 | 内容
---------|--------
0x123456 | [1, 2, 3]

深拷贝：复制"值"，"创建"新对象

深拷贝，则拷贝了对象及其所有的子对象，创建了一个完全独立的新对象。也就是说，深拷贝后的新对象和原对象拥有不同的内存地址，它们不共用同一份数据。

继续上面的例子，我们对list1进行深拷贝：

# 深拷贝列表
import copy
list3 = copy.deepcopy(list1)

此时，list3 就是list1的深拷贝，它们拥有不同的内存地址。

内存地址 | 内容
---------|--------
0x123456 | [1, 2, 3]
0x654321 | [1, 2, 3]

区别总结

下表总结了浅拷贝和深拷贝的区别：

特征	浅拷贝	深拷贝
指针	复制引用	复制值
内存地址	共用内存地址	创建新内存地址
更改影响	更改一个对象会影响另一个对象	更改一个对象不会影响另一个对象

实例对比

为了进一步理解，我们来看一个实际的例子。

假设我们有一个包含列表的字典：

my_dict = {
    "list1": [1, 2, 3],
    "list2": [4, 5, 6],
}

现在，我们分别对my_dict进行浅拷贝和深拷贝：

# 浅拷贝字典
shallow_copy = my_dict

# 深拷贝字典
import copy
deep_copy = copy.deepcopy(my_dict)

此时，shallow_copy和deep_copy都是my_dict的拷贝，但它们的行为不同。

如果我们修改shallow_copy中list1的值：

shallow_copy["list1"].append(4)

那么my_dict中的list1的值也会发生改变，这是因为shallow_copy和my_dict指向了同一块内存空间。

内存地址 | 内容
---------|--------
0x123456 | [1, 2, 3, 4]

而如果我们修改deep_copy中list1的值：

deep_copy["list1"].append(4)

那么my_dict中的list1的值不会发生改变，这是因为deep_copy和my_dict指向了不同的内存空间。

内存地址 | 内容
---------|--------
0x123456 | [1, 2, 3]
0x654321 | [1, 2, 3, 4]

使用场景

浅拷贝和深拷贝在不同的情况下都有各自的用途：

• 浅拷贝： 适用于对象本身的修改不会影响其他对象的情况，例如复制一个临时变量或只读数据。
• 深拷贝： 适用于对象本身的修改可能会影响其他对象的情况，例如复制一个包含其他对象的复杂对象。

结语

理解浅拷贝和深拷贝的区别对于写出健壮可靠的 Python 代码至关重要。下次再使用拷贝操作时，请花点时间考虑是需要浅拷贝还是深拷贝，这将有助于避免不必要的错误和坑点。