Win10环境下Python3.6与TensorFlow1.6安装使用教程：一步到位，高效搭建深度学习环境

在人工智能的浪潮中，深度学习技术如日中天，而作为深度学习领域两大基石之一的Python和TensorFlow更是不可或缺的利器。为了让您快速上手深度学习，我们精心准备了这篇教程，将带您详细了解如何在Win10环境下安装Python3.6和TensorFlow1.6，让您轻松搭建深度学习开发环境，助力您在人工智能领域大展宏图。

准备工作

在开始安装之前，您需要确保您的电脑满足以下系统要求：

• 操作系统：Windows 10
• 处理器：Intel Core i5或更高
• 内存：8GB或更高
• 硬盘空间：20GB或更高
• 显卡：支持CUDA的NVIDIA显卡

同时，您还需要提前下载好Python3.6和TensorFlow1.6的安装包。

安装Python3.6

1. 打开Python3.6安装程序，选择“Install Now”开始安装。

2. 在安装过程中，您可以选择安装路径，建议您将其安装在C盘根目录下。

3. 安装完成后，在命令提示符窗口中输入“python”，如果出现Python交互式命令提示符，则表明Python3.6已成功安装。

安装TensorFlow1.6

1. 打开TensorFlow1.6安装程序，选择“Install Now”开始安装。

2. 在安装过程中，您可以选择安装路径，建议您将其安装在C盘根目录下。

3. 安装完成后，在命令提示符窗口中输入“pip install tensorflow==1.6”，如果出现“Successfully installed tensorflow-1.6”的提示，则表明TensorFlow1.6已成功安装。

验证安装

为了验证Python3.6和TensorFlow1.6是否已成功安装，您可以执行以下步骤：

1. 打开Python交互式命令提示符，输入“import tensorflow as tf”。

2. 如果出现“Successfully imported tensorflow”的提示，则表明TensorFlow1.6已成功安装。

常见问题

1. 安装TensorFlow时出现“NotFoundError: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.6”的错误。

答：可能是因为您安装了较新的Python版本，TensorFlow1.6仅支持Python3.6至Python3.8，请卸载当前的Python版本并安装Python3.6或更低版本。

2. 运行TensorFlow程序时出现“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'”的错误。

答：可能是因为您没有在系统环境变量中添加TensorFlow的安装路径，请打开系统环境变量，在Path变量中添加TensorFlow的安装路径。

3. 运行TensorFlow程序时出现“Cuda not found”的错误。

答：可能是因为您没有安装CUDA驱动，请下载并安装CUDA驱动。

结语

通过这篇教程，您已经成功地在Win10环境下安装了Python3.6和TensorFlow1.6，并验证了它们的安装成功。现在，您可以开始使用这两个强大的工具来探索深度学习的奥秘，构建属于您自己的深度学习模型。让我们一起携手前行，在人工智能的道路上大放异彩。