Python网络爬虫：云音乐评论深度爬取指南

2023-09-28 20:55:09

网易云音乐作为国内最大的音乐流媒体平台之一，拥有海量的乐评资源。对这些乐评进行深度爬取，可以为音乐爱好者、研究人员和营销人员提供宝贵的见解。本教程将分步讲解如何使用Python网络爬虫爬取网易云音乐评论。

爬取准备

下载并安装requests库

requests库是一个强大的HTTP库，可以轻松地发送HTTP请求并解析响应。在终端中运行以下命令进行安装：

pip install requests

设置云音乐API

要爬取网易云音乐评论，需要使用云音乐API。前往网易云音乐开发者平台注册账号并创建应用。获取应用的API Key和Secret Key，用于后续认证。

爬取步骤

1. 定位评论URL

打开网易云音乐网站并选择一首歌曲。点击评论区，在浏览器地址栏中复制URL。评论URL的格式通常为：

https://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_歌曲ID?csrf_token=csrf_token_值

2. 构建HTTP请求

使用requests库构造HTTP请求：

import requests

# 设置请求头，包括API Key和Secret Key
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0', 'x-ncm-web-api-key': '你的API Key', 'x-ncm-web-api-secret-key': '你的Secret Key'}

# 发起HTTP GET请求
response = requests.get(评论URL, headers=headers)

# 检查HTTP状态码，确保请求成功
if response.status_code == 200:
    # 提取JSON响应
    response_json = response.json()

3. 解析JSON响应

云音乐评论API会返回一个JSON响应，其中包含歌曲的评论列表。解析JSON响应并提取评论数据：

# 提取评论列表
comments = response_json['comments']

# 遍历评论列表，提取评论内容和点赞数
for comment in comments:
    comment_content = comment['content']
    comment_like_count = comment['likedCount']