Camunda Java 委托中解决无法执行多个查询的 5 个问题

2024-03-12 03:24:35

在 Camunda Java 委托中解决无法执行多个查询的问题

在 Camunda BPM 中使用 Java 委托时，执行多个查询可能会出现问题。本文将深入探究这些问题，提供有效的解决方法，并通过代码示例展示如何实现这些解决方法。

问题 1：JDBC 连接管理

在委托代码中，对数据库的连接管理不当，可能会导致连接问题。委托中的每个方法都尝试获取数据库连接，这种做法效率低下，且会带来关闭连接的风险。

解决方案 1：集中连接管理

为了解决此问题，建议在委托类的构造函数中获取数据库连接，并在委托的 execute 方法中使用该连接。在 execute 方法结束时，关闭连接以释放资源。这种集中式连接管理方法确保了在委托代码中始终使用同一个连接，从而提高了效率和可靠性。

问题 2：重复查询

委托代码中存在重复的查询，这会浪费资源并影响性能。例如，getStoreFromECOM 和 getStocksForStore 方法在不同的对象上执行相同的查询。

解决方案 2：查询复用

为了避免重复查询，建议只在委托的 getStore 方法中执行一次查询，并将结果存储在局部变量中。然后，在委托的其他方法中重用这些结果，从而减少对数据库的查询次数并提高整体性能。

问题 3：对象序列化

委托代码使用 Jackson 库将 Store 对象序列化为 JSON 字符串以传递给 Camunda 引擎变量。如果没有正确配置，这可能会导致对象序列化错误。

解决方案 3：启用对象序列化

为了解决对象序列化问题，需要在 Camunda 引擎配置中启用 enableGenericObjectValueSerializers 选项。这将允许 Camunda 序列化和反序列化复杂对象，从而能够将 Store 对象存储在引擎变量中。

修改后的委托代码

以下是修改后的委托代码示例，解决了上面讨论的问题：

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.camunda.bpm.engine.delegate.DelegateExecution;
import org.camunda.bpm.engine.delegate.JavaDelegate;
import org.camunda.bpm.engine.delegate.BpmnError;

import javax.naming.InitialContext;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Random;

public class GetStore implements JavaDelegate {
    @Override
    public void execute(DelegateExecution execution) throws Exception {
        // 获取连接
        InitialContext ctx = new InitialContext();
        DataSource ds = (DataSource) ctx.lookup("java:comp/env/jdbc/tstECOM");
        Connection connection = ds.getConnection();

        try {
            // 获取商店信息
            List<String> stores = new ArrayList<>();
            Statement statement = connection.createStatement();
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery(
                    "SELECT s.store_id, hts.hub_store_id, hts.level_id " +
                            "FROM stores s " +
                            "INNER JOIN hub_to_stores hts ON s.store_id = hts.hub_store_id " +
                            "WHERE hts.level_id = 0 OR hts.level_id = 1 OR hts.level_id = 2 " +
                            "GROUP BY hub_store_id, level_id"
            );
            while (resultSet.next()) {
                stores.add(resultSet.getString("store_id"));
            }
            Random random = new Random();
            String storeId = stores.get(random.nextInt(stores.size()));

            // 获取商店库存
            Store store = new Store(connection, storeId);

            // 获取关联的枢纽信息
            store.getHubs(connection);

            // 序列化商店对象
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            String storeJson = mapper.writeValueAsString(store);

            // 设置执行变量
            execution.setVariable("store", storeJson);
        } catch (SQLException e) {
            throw new BpmnError("cantGetStoreFromECOM", "无法获取商店信息：" + e.getMessage());
        } finally {
            // 关闭连接
            connection.close();
        }
    }

    // Store 类的构造函数
    public Store(Connection connection, String storeId) throws SQLException {
        this.id = storeId;

        // 获取库存信息
        this.stock.getStocksForThisStore(connection, storeId);
    }

    // Store 类的其他方法...
}

结论

通过实施本文中讨论的解决方法，可以在 Camunda Java 委托中成功执行多个查询。这些解决方案包括集中连接管理、查询复用和启用对象序列化。通过遵循这些准则，委托代码可以更加有效、可靠和易于维护。

常见问题解答

为什么使用集中式连接管理很重要？
集中式连接管理可确保委托代码始终使用同一个连接，从而提高效率和可靠性。
如何启用对象序列化？
要在 Camunda 引擎配置中启用对象序列化，请设置 enableGenericObjectValueSerializers 选项为 true。
重复查询有什么影响？
重复查询会浪费资源并影响性能，因为它们不必要地多次访问数据库。
为什么要序列化 Store 对象？
序列化 Store 对象可将其存储在 Camunda 引擎变量中，以便在流程执行期间使用。
如何在委托代码中处理异常？
在委托代码中使用 try-catch 块来处理异常并采取适当的补救措施，例如记录错误或抛出 BpmnError。