力扣周赛 266 题解：细心读题，轻松 AK
2023-12-21 13:21:57
掌握 LeetCode 周赛 266 难题，进阶算法与数据结构技巧
序言
踏上 LeetCode 周赛的征程，程序员们不断磨砺算法技能，提升编程能力。本周的 LeetCode 周赛 266 也不例外，带来三道精彩的题目，涵盖算法、数据结构和编程技巧。在这篇博客中，我们将深入探讨这些题目的解题思路，分享代码实现，帮助你轻松应对难题，晋级算法大师之路。
题目 1：找出数组中的所有孤独数字
题目概览：
给定一个包含唯一元素的整数数组 nums，找出所有只出现一次的元素（孤独数字），并返回它们的和。
解题思路：
哈希表是解决此题目的利器。我们可以利用哈希表统计每个元素出现的次数，再筛选出出现次数为 1 的元素，最后求和即可。
代码实现：
def sum_of_unique(nums):
hashtable = {}
for num in nums:
if num not in hashtable:
hashtable[num] = 0
hashtable[num] += 1
sum = 0
for key, value in hashtable.items():
if value == 1:
sum += key
return sum
题目 2：数组中两元素的最大乘积
题目概览：
给定一个整数数组 nums，其中元素的绝对值不超过 1000，找出数组中两个元素的最大乘积。
解题思路：
排序与贪心策略是关键。先对数组进行排序，最大乘积必然出现在最小值和最大值之间，直接返回即可。
代码实现：
def max_product(nums):
nums.sort()
return nums[0] * nums[len(nums) - 1]
题目 3：找出给定方程式中所有可能的环
题目概览：
给定一组方程式 equations，其中每个方程式以 "a==b" 的形式给出。判断是否存在环，即存在 a1, a2, ..., an，使得 a1 == a2 == ... == an。返回 true 如果存在环，否则返回 false。
解题思路：
并查集是一种巧妙的数据结构，可以用来维护方程式中的连通性。通过并查集，我们可以快速判断是否存在环。
代码实现：
class UnionFind:
def __init__(self):
self.parent = {}
self.size = {}
def find(self, x):
if x != self.parent[x]:
self.parent[x] = self.find(self.parent[x])
return self.parent[x]
def union(self, x, y):
px = self.find(x)
py = self.find(y)
if px != py:
if self.size[px] < self.size[py]:
self.parent[px] = py
else:
self.parent[py] = px
self.size[py] += self.size[px]
def equations_possible(equations):
uf = UnionFind()
for equation in equations:
if equation[1] == '=':
a, b = equation[0], equation[3]
uf.union(a, b)
for equation in equations:
if equation[1] == '!':
a, b = equation[0], equation[3]
if uf.find(a) == uf.find(b):
return False
return True
结语
通过深入理解题目要求，掌握解题思路，并编写高效的代码，相信你已经顺利攻克了 LeetCode 周赛 266 的难题。在算法与数据结构的道路上，坚持不懈地磨炼，不断提升技能，你终将成为一名优秀的程序员。
常见问题解答：
-
如何提高 LeetCode 解题能力？
- 熟练掌握算法和数据结构，并多加练习。
- 坚持参加 LeetCode 周赛，不断挑战自我。
- 总结错题，深入分析原因，避免重蹈覆辙。
-
哈希表和并查集的应用场景有哪些？
- 哈希表：快速查找和检索数据，例如统计元素出现次数。
- 并查集：维护集合的连通性，例如判断图中是否存在环。
-
如何设计高效的代码？
- 选择合适的算法和数据结构，避免不必要的复杂度。
- 优化时间和空间复杂度，提高代码运行效率。
- 编写简洁、易读、可维护的代码。
-
在 LeetCode 周赛中获胜有什么诀窍？
- 提前熟悉题目类型和常见解题思路。
- 快速读题，理解题目要求，确定解题策略。
- 充分利用提供的测试用例，验证代码的正确性。
-
如何成为一名优秀的程序员？
- 培养扎实的算法和数据结构基础。
- 持续学习新技术和知识，不断扩展技能边界。
- 积极参与技术社区，与同行交流和学习。
