Python人脸识别门禁系统：自动化、安全、便捷的门禁解决方案

后端

2022-11-28 16:24:00

人脸识别门禁系统：革新门禁管理的先进技术

传统的门禁系统，如钥匙、卡片或密码等，存在着诸多弊端，安全性难以保障。近年来，基于Python的人脸识别门禁系统凭借其先进的人脸识别技术，成为门禁领域的宠儿，为门禁管理带来了革命性的变革。

人脸识别门禁系统的优势

1. 无钥匙，更便捷
告别钥匙和卡片的束缚，只需一张脸，即可轻松出入，免除携带物品的麻烦，享受无钥匙门禁带来的便捷体验。

2. 安全性更高
人脸识别技术的安全性极高。每个人的面部特征独一无二，无法轻易复制或模仿，有效防止未经授权人员进入，保障场所安全。

3. 操作更便捷
人脸识别门禁系统的操作十分简便。只需在系统中录入自己的脸部信息，即可轻松实现门禁控制。当您靠近门禁时，系统会自动识别您的脸部并控制门禁开启或关闭。

4. 管理更轻松
基于Python的人脸识别门禁系统支持集中管理。管理人员可以通过远程控制台轻松管理门禁系统，如添加或删除用户、修改权限等，无需逐个门禁进行设置，大大提高了管理效率。

Python人脸识别门禁系统的核心技术

1. 人脸图像采集
通过摄像头采集人脸图像，为后续处理提供基础素材。

2. 人脸图像预处理
对采集的人脸图像进行缩放、裁剪、灰度化等处理，使其满足后续算法的要求。

3. 人脸特征提取
提取人脸图像中的关键特征信息，如人脸轮廓、眼睛、嘴巴等，形成一个特征向量。

4. 人脸识别
将采集的人脸特征向量与系统中存储的人脸特征向量进行对比，判断该人是否有权限进入。

基于Python的人脸识别门禁系统在各个领域的应用

凭借其独特优势，基于Python的人脸识别门禁系统已广泛应用于各个领域：

办公楼 ：保障员工门禁，提升办公环境安全。
学校：控制学生出入，维护校园安全。
医院：管理医护人员和患者门禁，保障医疗场所安全。
商场：控制顾客出入，营造安全购物环境。
银行：严格把控客户和员工门禁，确保金融安全。

代码示例

安装依赖库

import cv2
import numpy as np
import face_recognition

加载人脸识别模型

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read('trained_faces.yml')

实时人脸识别

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5)
        for (x, y, w, h) in faces:
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
            id, conf = recognizer.predict(gray[y:y+h, x:x+w])
            if conf < 50:
                cv2.putText(frame, 'Authorized', (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)
                # TODO: 打开门禁
            else:
                cv2.putText(frame, 'Unauthorized', (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 0, 255), 2)
                # TODO: 保持门禁关闭
        cv2.imshow('frame', frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()