洞悉算法乐趣，品味编程之美——二叉树后序遍历与其他算法漫谈

2024-01-20 18:14:00

在计算机科学的领域中，算法扮演着至关重要的角色。它们是一系列明确定义的步骤，可以用来解决特定问题。算法的广泛应用为我们的生活带来了便利，如图像处理、数据分析、机器学习等等。本文将带领您深入浅出地了解二叉树后序遍历、验证二叉树前序序列化、基本计算器II等算法，让您领略算法的魅力。

二叉树后序遍历

二叉树后序遍历是一种深度优先搜索算法，它遵循根-右-左的顺序访问二叉树中的节点。算法从根节点开始，首先访问其右子节点，然后访问其左子节点，最后访问根节点本身。二叉树后序遍历在许多应用中都有用处，例如计算二叉树的高度、查找二叉树中的最大或最小值等。

def postorder_traversal(root):
    if not root:
        return

    postorder_traversal(root.left)
    postorder_traversal(root.right)
    print(root.val)

验证二叉树前序序列化

验证二叉树前序序列化是一种算法，用于判断一个给定的字符串是否是二叉树的前序序列化。前序序列化是指将二叉树的根节点、左子节点和右子节点的顺序记录下来。算法通过栈来模拟二叉树的生成过程，如果栈在生成过程中为空，则说明字符串是合法的二叉树前序序列化，否则不合法。

def is_valid_preorder(preorder):
    stack = []

    for val in preorder:
        if val == ')':
            while stack[-1] != '(':
                stack.pop()
            stack.pop()
        else:
            stack.append(val)

    return len(stack) == 0

基本计算器II

基本计算器II是一种算法，用于计算数学表达式。算法支持加、减、乘、除四种基本运算，并遵循一定的优先级规则。算法首先将表达式拆分为一个个的符号和数字，然后根据优先级规则依次计算结果。

def calculate(expression):
    tokens = tokenize(expression)
    stack = []

    for token in tokens:
        if token in '+-*/':
            op2 = stack.pop()
            op1 = stack.pop()
            result = eval(f'{op1} {token} {op2}')
            stack.append(result)
        else:
            stack.append(int(token))

    return stack[0]