以全面视角深刻剖析DruidDataSource数据结构
2023-10-08 08:10:39
众所周知，DruidDataSource是DruidCP的核心组件，其功能包括连接池的启动和关闭，连接的获取和管理等。本文将从数据结构的视角，全面剖析DruidDataSource，带领读者深入了解DruidCP的工作原理。
1. DruidDataSource结构体
DruidDataSource是一个庞大且复杂的结构体，其内部包含了大量成员变量，这些变量共同构成了连接池的运行时状态。其中，比较关键的成员变量包括：
private Properties properties;：连接池的属性配置，包括连接池的大小、连接超时时间等。private DruidStatLogger statLogger;：统计日志记录器，负责记录连接池的运行时状态，包括连接池的大小、连接的使用情况等。private Map<DataSourceId, DruidConnectionHolder> connections;：连接池中已创建的连接的集合，key为连接的ID，value为连接的持有者。private BlockingQueue<DruidConnectionHolder> availableConnections;：可用连接的队列，当应用程序需要获取连接时，会从该队列中获取。private BlockingQueue<DruidConnectionHolder> idleConnections;：空闲连接的队列，当连接被应用程序释放后，会放入该队列中。
2. 连接池的启动和关闭
连接池的启动和关闭是DruidDataSource最基本的操作。在启动时，DruidDataSource会根据属性配置创建连接池，并将其中的连接全部初始化。在关闭时，DruidDataSource会关闭连接池，并释放其中所有的连接。
3. 连接的获取和管理
连接的获取和管理是DruidDataSource的核心功能。当应用程序需要获取连接时，会调用DruidDataSource的getConnection()方法。该方法会从可用连接队列中获取一个连接，如果队列中没有可用连接，则会阻塞等待，直到队列中有可用连接为止。当应用程序使用完连接后，会调用releaseConnection()方法释放连接，释放的连接会被放入空闲连接队列中。
4. 总结
DruidDataSource的数据结构是DruidCP的基础，其设计精巧，性能优异。通过对DruidDataSource数据结构的深入分析，我们可以更好地理解DruidCP的工作原理，并能够根据需要对其进行定制和优化。
除了上述内容外，本文还详细介绍了DruidDataSource中其他重要的数据结构，包括DruidConnectionHolder、DruidStatLogger和DataSourceId等。希望这篇文章能够帮助读者全面理解DruidDataSource的数据结构，并对DruidCP的工作原理有更深入的认识。
