后传前：递归 SQL如何转换树形参数

2023-12-14 09:22:38

递归 SQL：解锁树形结构的力量

在数据的世界里，树形结构是用来组织层次化数据的一种流行数据结构。从组织结构到地理位置，树形结构无处不在。处理这些结构需要一种强大的工具，这就是递归 SQL 的用武之地。

递归 SQL：基础入门

递归 SQL 是 SQL 的一个扩展，它允许我们在查询中使用递归算法。这使得我们能够有效地处理树形结构，并提取我们所需的数据。递归 SQL 语句使用 WITH RECURSIVE 子句来定义递归部分，并使用 CONNECT BY 子句来定义终止条件。

树形结构：理解分层数据

树形结构由称为节点的元素组成，这些元素通过称为边的连接组织成层次结构。每个节点可以有多个子节点，而每个子节点又可以有多个子节点，以此类推。就像一个家族树，其中根节点代表祖先，而子节点代表后代。

后序遍历到前序遍历：揭开转换之谜

后序遍历和前序遍历是遍历树形结构的两种常见方法。后序遍历从每个节点的子树开始遍历，然后遍历该节点本身。另一方面，前序遍历从每个节点本身开始遍历，然后遍历该节点的子树。

递归 SQL：转换算法

递归 SQL 可以帮助我们轻松地将树形结构中的节点从后序遍历转换为前序遍历。通过使用递归查询，我们可以逐步遍历树形结构，并按所需顺序收集节点信息。

代码示例

让我们考虑一个名为 tree_table 的表，其中包含一个树形结构：

ID	Parent_ID	Name
1	NULL	根节点
2	1	子节点 1
3	1	子节点 2
4	2	子节点 1.1
5	2	子节点 1.2
6	3	子节点 2.1

以下递归 SQL 查询将执行后序遍历到前序遍历的转换：

WITH RECURSIVE Tree AS (
    SELECT ID, Parent_ID, Name
    FROM tree_table
    WHERE Parent_ID IS NULL

    UNION ALL

    SELECT t.ID, t.Parent_ID, t.Name
    FROM tree_table AS t
    JOIN Tree AS p ON t.Parent_ID = p.ID
)

SELECT ID, Parent_ID, Name
FROM Tree
ORDER BY ID;