如何采用cluster模式提交spark-sql
2023-09-03 17:14:26
在集群模式下提交 Apache Spark SQL
Apache Spark SQL 是一款广泛使用的分布式 SQL 引擎，可以处理大数据集。在集群模式下运行时，Spark SQL 分布在多个节点上，使您能够处理比单机系统大得多的数据量。本文将介绍两种在集群模式下提交 Spark SQL 作业的方法：Spark-submit 和 Spark-sql。
通过 Spark-submit 提交
Spark-submit 是 Spark 集群模式下用于提交作业的命令行工具。它允许您指定作业配置，如集群主节点、部署模式和要运行的主类。以下命令展示了如何使用 Spark-submit 提交 Spark SQL 作业：
spark-submit \
--master yarn \
--deploy-mode cluster \
--class org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2 \
--conf spark.sql.hive.thriftServer.singleSession=true \
--conf spark.sql.hive.thriftServer.timeout=3600000 \
org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2
- --master yarn ：指定 Spark 集群主节点。
- --deploy-mode cluster ：指定部署模式为集群模式。
- --class org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2 ：指定主类，用于启动 Spark SQL 作业。
- --conf spark.sql.hive.thriftServer.singleSession=true ：配置 Spark SQL 作业是否使用单会话模式。
- --conf spark.sql.hive.thriftServer.timeout=3600000 ：配置 Spark SQL 作业超时时间。
通过 Spark-sql 提交
Spark-sql 是 Spark SQL 的交互式命令行工具。它允许您直接从命令行提交 Spark SQL 作业，并与远程集群进行交互。以下命令展示了如何使用 Spark-sql 提交 Spark SQL 作业：
spark-sql \
--master yarn \
--deploy-mode cluster
- --master yarn ：指定 Spark 集群主节点。
- --deploy-mode cluster ：指定部署模式为集群模式。
注意事项
- 确保集群中已安装并启动 Hive Thrift 服务。
- 始终指定部署模式为集群模式，否则作业将在本地计算机上运行。
- 指定作业主类，以便 Spark SQL 作业可以正确启动。
- 考虑配置作业超时时间，以防止无限期运行。
结论
使用 Spark-submit 或 Spark-sql 提交 Spark SQL 作业可以充分利用集群的计算能力。通过配置适当的选项，您可以优化作业性能并确保高效的数据处理。
常见问题解答
1. 如何在 Spark SQL 中使用单会话模式？
在 Spark-submit 命令中添加 --conf spark.sql.hive.thriftServer.singleSession=true 选项以启用单会话模式。
2. 我可以在本地计算机上提交 Spark SQL 作业吗？
是的，您可以通过将 --deploy-mode 设置为 client 在本地计算机上提交 Spark SQL 作业。
3. 如何指定 Spark SQL 作业使用的资源？
使用 --executor-memory 和 --executor-cores 选项指定作业使用的内存和内核数量。
4. 如何监控 Spark SQL 作业的进度？
使用 spark-submit --status 命令或通过 Spark Web UI 监控作业进度。
5. 如何调试 Spark SQL 作业？
使用 spark-submit --verbose 选项生成更详细的日志文件，用于调试目的。
