ShardingSphere 4.x Sharding-JDBC：一体化分布式关系型数据库解决方案

简介

Sharding-JDBC 是 ShardingSphere 的第一个产品，也是 ShardingSphere 的前身。它定位于轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完美兼容原有生态。

特性

Sharding-JDBC 具有以下特性：

• 轻量级： 以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖。
• 易于使用： 使用简单，只需替换原有 JDBC 驱动即可。
• 功能强大： 支持分布式事务、读写分离、数据分片等功能。
• 高性能： 采用异步非阻塞通信，性能优异。
• 扩展性强： 支持自定义分片算法、数据源路由、负载均衡等扩展功能。

架构

Sharding-JDBC 的架构如下图所示：

[Image of Sharding-JDBC architecture]

分库分表

分库分表是 Sharding-JDBC 的核心功能之一。它可以将数据水平分割到多个数据库中，从而提高数据库的性能和扩展性。

Sharding-JDBC 支持以下分库分表策略：

• 范围分片： 根据数据的某个范围进行分片。
• 哈希分片： 根据数据的某个哈希值进行分片。
• 复合分片： 将多种分片策略组合在一起使用。

读写分离

读写分离是 Sharding-JDBC 的另一项重要功能。它可以将读操作和写操作分离到不同的数据库中，从而提高数据库的读写性能。

Sharding-JDBC 支持以下读写分离策略：

• 主从读写分离： 将读操作路由到从数据库，将写操作路由到主数据库。
• 多主读写分离： 将读操作路由到多个主数据库，将写操作路由到其中一个主数据库。

分布式事务

分布式事务是 Sharding-JDBC 支持的又一项重要功能。它可以确保在多个数据库上执行的事务操作的原子性和一致性。

Sharding-JDBC 支持以下分布式事务模式：

• XA 分布式事务： 使用 XA 协议实现分布式事务。
• TCC 分布式事务： 使用 TCC 模式实现分布式事务。

使用方法

使用 Sharding-JDBC 非常简单，只需替换原有 JDBC 驱动即可。具体步骤如下：

1. 添加 Sharding-JDBC 依赖到 Maven 项目中。
2. 在 application.yml 配置文件中配置 Sharding-JDBC。
3. 替换原有 JDBC 驱动为 Sharding-JDBC 驱动。

总结

Sharding-JDBC 是一个轻量级、易于使用、功能强大、高性能、扩展性强的分布式关系型数据库解决方案。它可以帮助您解决数据库扩展、读写分离、分布式事务等问题。如果您正在寻找一个分布式关系型数据库解决方案，那么 Sharding-JDBC 是一个不错的选择。