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如何使用 Android 摄像头测量物体的宽度?

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使用 Android 摄像头测量物体的宽度

引言

在现代移动设备中,摄像头已成为日常生活不可或缺的一部分,不仅用于捕捉图像,还可以执行各种增强现实 (AR) 任务。其中一项令人兴奋的用途是使用摄像头测量物体宽度。这在室内设计、家具选购或DIY项目中非常有用。在这篇博客文章中,我们将逐步介绍如何使用 Google ML Kit,在 Android 应用程序中使用摄像头测量物体的宽度。

ML Kit 概述

ML Kit 是 Google 提供的移动计算机视觉库,可在您的应用程序中轻松集成机器学习模型。该库包含许多预训练模型,用于识别物体、读取文本、检测地标等等。对于测量物体宽度,我们将使用 ML Kit 的图像标签功能。

步骤 1:导入依赖项

首先,在您的 Android 项目中导入 ML Kit 依赖项:

implementation 'com.google.mlkit:vision:17.0.0'

步骤 2:创建 CameraSource 对象

CameraSource 对象用于从摄像头获取实时图像帧。

val cameraSource = CameraSource.Builder(this, object : CameraSource.PictureCaptureCallback() {
    override fun onCaptureCompleted(@NonNull picture: Picture) {
        // 处理图像以测量宽度
    }
}).build()

步骤 3:处理图像

使用 CameraSource 拍摄图像后,我们需要处理它以测量宽度。为此,我们将使用图像标签模型。

val image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(picture.bitmap)
val options = FirebaseVision.getInstance().visionImageLabelerOptions
val labeler = FirebaseVision.getInstance().getVisionImageLabeler(options)

labeler.processImage(image)
        .addOnSuccessListener { labels ->
            // 从图像标签中获取测量信息
        }
        .addOnFailureListener { e ->
            // 处理错误
        }

步骤 4:从图像标签中提取测量信息

图像标签包含有关图像中检测到的对象的元数据。对于测量宽度,我们需要寻找包含以下标签的标签:

  • "Ruler"
  • "Measuring tape"
  • "Calipers"

步骤 5:使用几何计算测量宽度

一旦找到具有测量标签的标签,我们可以使用简单的几何计算来测量图像中对象的宽度。具体而言,我们需要:

  • 计算测量设备的长度(从图像标签中获取)
  • 计算测量设备在图像中占据的像素数
  • 使用这两个值计算图像中每像素所代表的实际距离
  • 根据测量设备在图像中的位置和测量对象的长度,使用实际距离计算对象的宽度

示例代码

以下代码片段演示了如何在 Android 应用程序中测量物体宽度:

private fun measureWidth(labels: List<FirebaseVisionLabel>) {
    var rulerLabel: FirebaseVisionLabel? = null
    var objectLabel: FirebaseVisionLabel? = null

    // 查找测量工具标签和物体标签
    for (label in labels) {
        if (label.label.contains("Ruler") || label.label.contains("Measuring tape") || label.label.contains("Calipers")) {
            rulerLabel = label
        } else {
            objectLabel = label
        }
    }

    // 检查是否存在测量工具标签和物体标签
    if (rulerLabel == null || objectLabel == null) {
        return
    }

    // 计算测量工具的长度(单位:像素)
    val rulerLength = rulerLabel.boundingBox!!.width()

    // 计算测量工具占据的像素数
    val rulerPixels = rulerLabel.boundingBox!!.width() * rulerLabel.boundingBox!!.height()

    // 计算每像素所代表的实际距离
    val scaleFactor = objectLabel.boundingBox!!.width() / rulerLength

    // 计算物体的宽度(单位:实际距离)
    val objectWidth = objectLabel.boundingBox!!.width() * scaleFactor

    // 输出物体宽度
    Log.d("MainActivity", "Object width: $objectWidth")
}

常见问题解答

1. 这是否适用于任何类型的物体?

该方法适用于具有明显边界的刚性物体。它可能不适用于柔性物体或具有复杂形状的物体。

2. 测量精度如何?

测量精度取决于图像质量和测量设备在图像中的位置。对于更精确的测量,建议使用专用的测量应用程序或设备。

3. 可以同时测量多个物体的宽度吗?

是的,只要图像中有多个物体具有测量标签。

4. 如何将测量结果转换为其他单位?

您可以通过将实际距离乘以适当的转换因子来将测量结果转换为其他单位(例如,英寸到厘米)。

5. 这个方法是否需要互联网连接?

不,此方法使用设备上的机器学习模型,因此无需互联网连接。

结论

使用 Android 摄像头测量物体的宽度是一种方便且准确的方法,可以为许多现实世界的应用场景提供帮助。通过使用 ML Kit 和一些简单的几何计算,您可以轻松地将您的应用程序扩展到包含此功能,增强其功能和用户体验。