RM 携手 AM 迈向成功：深入解读 Application Master 管理策略

RM 与 AM：携手并进的动态二人组

在 Yarn 架构中，ResourceManager (RM) 与 Application Master (AM) 是密切合作的伙伴。RM 负责 Yarn 集群的资源管理和调度，而 AM 则负责协调和管理单个应用程序的执行。通过紧密的协作，RM 与 AM 共同确保应用程序能够高效地利用集群资源，并在应用程序遇到故障时提供必要的容错机制。

AM 的诞生与成长：从提交到启动

应用程序的旅程始于向 Yarn 集群提交作业。在收到作业后，RM 会为该作业创建一个 AM 容器。该容器包含了 AM 所需的资源和运行环境，例如 CPU、内存、网络等。AM 容器启动后，AM 便开始执行一系列任务，包括：

• 注册到 RM：AM 会向 RM 注册，以便 RM 能够跟踪 AM 的状态和资源使用情况。
• 协商资源：AM 会与 RM 协商资源，以满足应用程序的计算和存储需求。
• 启动任务：AM 会启动任务来执行应用程序的计算任务。
• 监控任务：AM 会监控任务的执行情况，并在任务失败时重新启动任务。
• 报告状态：AM 会定期向 RM 报告应用程序的状态和进度。

AM 与 RM 的亲密合作：信息交换与资源分配

RM 与 AM 之间的通信是通过 AM-RM 协议进行的。AM-RM 协议定义了 AM 与 RM 之间交换信息的格式和语义。AM 与 RM 之间的主要通信内容包括：

• AM 注册：AM 向 RM 注册，并提供应用程序的信息，如应用程序名称、类型、所需资源等。
• 资源请求：AM 向 RM 请求资源，以启动和执行任务。
• 资源分配：RM 根据集群的资源情况，为 AM 分配资源。
• 任务启动：AM 向 RM 报告任务的启动信息，包括任务的类型、所需资源、任务的执行环境等。
• 任务状态报告：AM 定期向 RM 报告任务的状态和进度。
• 任务失败报告：AM 向 RM 报告任务的失败信息，以便 RM 能够重新启动任务。

AM 的谢幕与重生：容错机制与应用程序终止

应用程序的执行过程难免会遇到故障。为了保证应用程序的可靠性，Yarn 提供了完善的容错机制。当 AM 发生故障时，RM 会自动启动一个新的 AM 来接管应用程序的执行。新的 AM 会从 RM 获取应用程序的状态信息，并继续执行应用程序。

应用程序的终止可以由用户主动触发，也可以由 RM 自动触发。当用户主动终止应用程序时，AM 会向 RM 发送终止请求。RM 会停止 AM 容器并释放 AM 占用的资源。当 RM 检测到 AM 发生故障时，也会自动终止应用程序。

结语：RM 与 AM 的协奏曲

RM 与 AM 的密切合作是 Yarn 架构的重要组成部分。通过紧密的协作，RM 与 AM 共同确保应用程序能够高效地利用集群资源，并在应用程序遇到故障时提供必要的容错机制。理解 RM 与 AM 之间的关系对于优化 Yarn 集群性能至关重要。