小打卡直播复盘：揭秘 AB 测试全埋点数据平台的进化之路

掘金直播第九期精彩来袭，本期特邀嘉宾小打卡前端技术专家金轩正，以「小打卡数据平台从 0 到 1 的实战经验」为主题，分享了小打卡数据平台的演进之路。

AB 测试与全埋点方案的演进

随着业务的不断发展，小打卡对数据分析的需求也日益迫切。起初，小打卡采用的是 AB 测试方案，通过对比不同版本的功能效果，来优化产品体验。

然而，AB 测试存在一定的局限性，比如：

• 难以全面覆盖用户行为： AB 测试只能测试有限的几种版本，难以全面覆盖用户的实际行为。
• 数据颗粒度不够精细： AB 测试只能获取用户对不同版本整体的反馈，无法细化到具体的交互细节。

为了解决这些问题，小打卡引入了全埋点方案。全埋点方案通过在前端代码中埋点，记录用户在页面上的所有行为，从而获取更加全面的用户行为数据。

小打卡全埋点方案实践

小打卡的全埋点方案主要分为以下几个步骤：

1. 前端埋点： 在前端代码中埋设埋点，记录用户的点击、页面浏览、输入等行为。
2. 数据采集： 通过埋点收集到的数据会发送到后端服务器。
3. 数据处理： 后端服务器对收集到的数据进行清洗、转换和存储。
4. 数据分析： 数据分析师可以对存储的数据进行分析，提取有价值的信息。

小打卡的全埋点方案实现了对用户行为的全面跟踪，为数据分析提供了丰富的素材。

应用场景与收益

小打卡的全埋点方案已经在多个场景中得到了应用，包括：

• 产品优化： 通过分析用户行为数据，找出产品中的痛点和优化点，从而提升用户体验。
• 营销策略制定： 分析用户行为数据，了解用户的兴趣和偏好，从而制定更加精准的营销策略。
• 风控管理： 分析用户行为数据，识别异常行为，从而提高风控能力。

小打卡的全埋点方案为其带来了以下收益：

• 数据分析能力提升： 全埋点方案提供了更加全面和精细的用户行为数据，提升了小打卡的数据分析能力。
• 产品优化更加精准： 通过分析用户行为数据，小打卡可以更加精准地识别产品中的问题并进行优化。
• 营销策略更加有效： 通过分析用户行为数据，小打卡可以制定更加精准的营销策略，提升营销效果。

经验分享

金轩正还分享了小打卡在构建数据平台过程中的一些经验：

• 数据指标体系的建立： 建立完善的数据指标体系，明确要收集和分析的数据类型和范围。
• 数据质量保障： 确保数据采集的准确性、完整性和一致性。
• 数据分析能力的培养： 培养数据分析师的专业能力，确保能够充分挖掘数据价值。
• 数据平台的持续优化： 随着业务的发展，数据平台需要不断优化和迭代，以满足不断变化的数据分析需求。

掘金直播回顾

掘金直播第九期圆满落幕，金轩正的分享为开发者带来了宝贵的经验和启发。感兴趣的同学可以入群，我们会发布相关活动信息在群里。