用代码寻踪大师：揭秘美术生笔下的王思聪！

人工智能

2023-10-25 11:27:30

王思聪藏在哪儿？用代码寻踪大师！

惊爆！美术生的脑洞大开，竟在一副画作中将王思聪隐藏得天衣无缝！我苦苦寻觅良久，却徒劳无获，这幅画的魔力让我深陷其中，浪费了我宝贵的工作时间。然而，身为一名工程师，我绝不会就此罢手！借助电脑的力量，我要揭开这幅画的秘密！

技术指南

1. 图像预处理

将图像转换为灰度图
应用高斯滤波器消除噪声

2. 轮廓检测

使用Canny边缘检测器检测图像中的轮廓
通过轮廓大小和形状过滤掉无关轮廓

3. 人脸识别

利用预训练的人脸识别模型识别图像中的面部
比较识别结果与王思聪的面部特征

4. 轮廓匹配

遍历检测到的轮廓
对于每个轮廓，计算其与王思聪轮廓的相似度
选择相似度最高的轮廓作为王思聪的隐藏位置

代码示例

import cv2
import numpy as np
from skimage.filters import gaussian

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 图像预处理
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = gaussian(gray, sigma=1.5)

# 轮廓检测
edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 人脸识别
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5)

# 轮廓匹配
max_similarity = 0
best_contour = None
for contour in contours:
    similarity = cv2.matchShapes(contour, cv2.convexHull(contour), cv2.CONTOURS_MATCH_I1, 0)
    if similarity > max_similarity:
        max_similarity = similarity
        best_contour = contour

# 标注王思聪的位置
cv2.drawContours(image, [best_contour], -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()