实践经验: 分库分表及其在中间件中的应用（五）

2023-09-24 23:44:08

数据脱敏：敏感数据保护利器

在当今数字时代，数据安全已成为重中之重。数据脱敏作为一种有效的数据保护技术，通过对敏感数据进行变形，保护敏感隐私数据的可靠性。无论是客户安全数据还是商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息，都需要按照规定进行数据脱敏，以保障数据安全。

ShardingSphere：数据脱敏的强大支撑

ShardingSphere作为分布式治理的核心功能之一，提供强大的数据脱敏模块，满足用户对敏感数据保护的需求。ShardingSphere的数据脱敏模块具有以下特点：

支持多种脱敏算法：包括明文脱敏、格式保持脱敏、随机掩码脱敏、自定义脱敏等。
支持自定义脱敏规则：用户可根据业务需求，灵活配置脱敏规则，实现针对不同敏感数据的差异化保护。
支持脱敏审计：ShardingSphere提供了脱敏审计功能，记录脱敏操作的详细信息，便于安全审计和追溯。

数据脱敏在ShardingSphere中的应用实践

以下是一个使用ShardingSphere进行数据脱敏的示例：

import org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.api.yaml.YamlMasterSlaveDataSourceFactory;
import org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.jdbc.ShardingDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class DataMaskingApplication {

    public static void main(String[] args) throws IOException, SQLException {
        // 1. 创建数据源
        DataSource dataSource = createDataSource();

        // 2. 获取连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();

        // 3. 执行脱敏查询
        String sql = "SELECT user_id, user_name, id_number FROM user_info";
        PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
        preparedStatement.setString(1, "1");
        preparedStatement.executeQuery();

        // 4. 关闭连接
        connection.close();
    }

    private static DataSource createDataSource() throws IOException, SQLException {
        // 从配置文件创建数据源
        File yamlFile = new File("path/to/sharding-jdbc.yaml");
        DataSource dataSource = YamlMasterSlaveDataSourceFactory.createDataSource(yamlFile);

        // 启用数据脱敏
        ShardingDataSource shardingDataSource = (ShardingDataSource) dataSource;
        shardingDataSource.setProps("encrypt.config.cipherKey=123456");
        shardingDataSource.setProps("encrypt.config.digestKey=654321");

        return shardingDataSource;
    }
}