揭秘 Linux 进程管理：Python 之道

2024-03-18 05:15:56

在 Linux 上使用 Python 掌控进程

前言

进程管理是 Linux 系统的核心，它决定了系统性能、资源分配和整体稳定性。了解如何使用 Python 获取和处理进程列表对于高效管理 Linux 系统至关重要。本文将深入探讨使用 Python 探索 Linux 进程世界的方方面面，让你对系统运行状况了如指掌。

获取进程列表

获取进程列表的第一步是使用 Python 的 psutil 库，它提供了一个跨平台的接口来监视和控制系统进程。要安装 psutil，请使用以下命令：

pip install psutil

安装完成后，你可以使用 psutil 获取所有正在运行的进程：

import psutil

processes = psutil.process_iter()

for process in processes:
    print(process.name(), process.pid)

筛选进程

获取进程列表后，通常需要进一步筛选，以专注于特定信息。psutil 提供了强大的筛选功能：

按用户名筛选： processes = psutil.process_iter(user="username")
按 CPU 使用率筛选： processes = psutil.process_iter(attrs=["cpu_percent"])
按内存使用量筛选： processes = psutil.process_iter(attrs=["memory_info"])

处理进程

获取经过筛选的进程列表后，你可以对它们执行各种操作：

终止进程： process.kill()
获取进程信息： process.info()（返回字典）
获取进程的线程： process.threads()
获取进程的打开文件： process.open_files()
获取进程的内存使用情况： process.memory_info()

示例代码

让我们看一个完整的示例，展示如何在 Linux 上使用 Python 获取并处理进程列表：

import psutil

# 获取所有进程
processes = psutil.process_iter()

# 筛选出 CPU 使用率超过 50% 的进程
high_cpu_processes = []
for process in processes:
    if process.info["cpu_percent"] > 50:
        high_cpu_processes.append(process)

# 打印进程名称、PID 和 CPU 使用率
for process in high_cpu_processes:
    print(process.name(), process.pid, process.info["cpu_percent"])

# 终止 CPU 使用率最高的进程
if len(high_cpu_processes) > 0:
    high_cpu_processes[0].kill()