兼收并蓄，精益求精：LeetCode 第 26 题解决方案与深度解析，打造最优解！

闲谈

2024-01-20 01:05:35

在算法的世界里，LeetCode 26 题犹如一道分水岭，考验着程序员的功力。它的目标是删除排序数组中的重复项，且不得借助额外的数组空间，这无疑是一项颇具挑战性的任务。

本篇文章将引领你踏上攻克 LeetCode 26 题的征途，从题意剖析到算法实现，再到代码剖析与优化，为你提供详尽的解答与深入的解析。无论是初涉算法海洋的新手，还是征战多年的老手，相信你都能从中汲取养分，收获颇丰。

题意解析：抽丝剥茧，洞悉题眼

LeetCode 26 题的题意看似简单，但其中却暗藏玄机，唯有细细咀嚼，才能领略其精妙之处。

题目要求我们删除排序数组中的重复项，并不得使用额外的数组空间，即意味着我们必须对原数组进行原地修改。这就好比在狭窄的独木桥上行走，每一步都必须谨慎小心，否则稍有不慎就会跌入深渊。

算法实现：庖丁解牛，庖丁解牛

既然题目已经明确，接下来就让我们着手算法的实现。以下列出两种解决方案，供你参考：

双指针法：步履矫健，势如破竹

双指针法是一种巧妙的算法，它适用于各种场景，在 LeetCode 26 题中也同样适用。具体步骤如下：

定义两个指针，分别指向数组的开头和下一个非重复元素。
循环遍历数组，将下一个非重复元素复制到当前指针所指向的位置。
更新两个指针的位置，继续循环，直至遍历完整个数组。

空间换时间：舍小保大，一劳永逸

空间换时间是一种经典的算法思想，它可以帮助我们用空间的代价换取时间的收益。在 LeetCode 26 题中，我们可以使用哈希表来存储数组中的元素，从而快速找到重复元素并将其删除。

具体步骤如下：

遍历数组，将每个元素插入哈希表中。
再次遍历数组，如果某个元素已经在哈希表中，则将其删除。

代码剖析：明察秋毫，一览无余

为了加深你对算法的理解，我们接下来将对双指针法和空间换时间的代码进行剖析。

双指针法代码剖析：

def remove_duplicates(nums):
    # 定义两个指针
    i = 0
    j = 1

    # 循环遍历数组
    while j < len(nums):
        # 如果下一个元素与当前元素不同，则将其复制到当前指针所指向的位置
        if nums[j] != nums[i]:
            i += 1
            nums[i] = nums[j]

        # 更新指针的位置
        j += 1

    # 返回新的数组长度
    return i + 1

空间换时间代码剖析：

def remove_duplicates(nums):
    # 创建哈希表
    hash_table = {}

    # 遍历数组
    i = 0
    while i < len(nums):
        # 如果元素已经在哈希表中，则将其删除
        if nums[i] in hash_table:
            del nums[i]
        else:
            # 将元素插入哈希表
            hash_table[nums[i]] = True
            i += 1

    # 返回新的数组长度
    return len(nums)