Python 初探：开启编程之旅

在编程世界中，Python 以其简单易学、功能强大的特点备受青睐。对于初学者来说，了解 Python 的基本数据类型是迈出编程第一步的关键。其中，整数类型是 Python 中最基本的数值类型，它与数学中的整数概念一致，可正可负，且没有取值范围限制。

今天，我们将重点关注 Python 中的整数类型，并通过 pow 函数一窥 Python 的数学运算能力。

Python 整数类型

在 Python 中，整数类型使用 int 表示。它可以存储任意大小的整数，无论正负。例如：

# 声明一个正整数
x = 10

# 声明一个负整数
y = -5

# 声明一个非常大的整数
z = 9223372036854775807

pow 函数：Python 中的数学运算利器

pow 函数是 Python 中一个强大的数学运算工具，它可以计算 x 的 y 次方。其语法为：

pow(x, y)

其中，x 是底数，y 是指数。pow 函数返回 x 的 y 次方值。例如：

# 计算 2 的 3 次方
result = pow(2, 3)  # result = 8

# 计算 10 的 5 次方
result = pow(10, 5)  # result = 100000

整数类型与 pow 函数的结合

Python 整数类型和 pow 函数的结合，为我们提供了丰富的数学运算可能性。我们可以使用 pow 函数对任意大小的整数进行指数运算，而不用担心溢出或精度问题。例如：

# 计算 100 的 100 次方
result = pow(100, 100)  # result = 10000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000