LLM探索：ChatGLM2多轮对话，打破对话边界，解锁无限可能

后端

2023-08-20 05:25:53

多轮对话：聊天机器人的无限可能

多轮对话的优势

想象一下如果没有多轮对话功能，我们的聊天机器人对话会是什么样子？你可能会经历一系列尴尬的、单调的问答，就像这样：

“你好，我想订一张机票。”
“好的，你要飞往哪里？”
“我想飞往北京。”
“你想什么时候出发？”
“我想明天出发。”
“你想什么时候返回？”
“我想后天返回。”
“好的，我帮你订一张从明天到后天的机票，飞往北京。”

如此重复繁琐的对话，显然无法带来流畅的沟通体验。多轮对话功能的出现彻底改变了这一现状。它允许用户连续向聊天机器人提出多个问题，而聊天机器人能够记住并理解这些问题之间的联系，从而给出更连贯、更准确的回复。

这种交互方式使对话变得更加自然，更像是在与真人交谈。用户不再需要不断重复自己的意图，聊天机器人可以跟踪对话上下文，提供个性化的、有针对性的答复。

多轮对话的应用场景

多轮对话功能在实际应用中有着广泛的场景：

客服服务： 聊天机器人可以更好地理解客户需求，提供个性化的服务和支持。
在线购物： 用户可以轻松获取产品信息，做出明智的购买决策。
信息查询： 用户可以更准确、更快速地找到所需信息，提高工作效率。
游戏娱乐： 聊天机器人可以创造更具沉浸感的游戏体验，增强游戏的趣味性和耐玩性。
教育培训： 学生可以获得更深入的知识理解，提高学习效率。

如何使用多轮对话功能

对于开发人员来说，在聊天机器人中集成多轮对话功能至关重要。下面是如何使用ChatGLM2实现多轮对话的步骤：

创建ChatGLM2账号： 在ChatGLM2网站上注册一个账号。
创建gRPC项目： 在谷歌云平台中创建一个新的gRPC项目。
添加ChatGLM2 gRPC库： 将ChatGLM2的gRPC库添加到项目中。
创建gRPC服务： 在项目中创建一个新的gRPC服务。
添加多轮对话代码： 在gRPC服务中实现多轮对话功能的代码。
部署gRPC服务： 将gRPC服务部署到服务器上。

代码示例：

// 定义请求消息
type MessageRequest struct {
	Text string `json:"text"`
}

// 定义响应消息
type MessageResponse struct {
	Text string `json:"text"`
}

// 定义服务
type MessageService struct {
	client chatglm2.ChatGLM2Client
}

// 实现服务方法
func (s *MessageService) Message(ctx context.Context, req *MessageRequest) (*MessageResponse, error) {
	resp, err := s.client.Message(ctx, &chatglm2pb.MessageRequest{Text: req.Text})
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	return &MessageResponse{Text: resp.Text}, nil
}