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秒懂!锁的内幕:轻量级、重量级,该怎么选?
后端
2023-04-18 07:40:19
锁:保证并发访问共享数据的数据结构
在软件开发中,锁是一种至关重要的数据结构,它可以协调多个线程或进程同时访问共享数据,防止数据损坏或不一致。
锁的类型
根据开销和并发性,锁可以分为两类:
- 轻量级锁: 开销较小,适用于并发不激烈的场景。通常使用(如Java中的synchronized)或轻量级锁类实现。
- 重量级锁: 开销较大,但可以保证更高的并发性。通常使用显式锁(如Java中的ReentrantLock)实现。
Java中的锁实现
synchronized:轻量级锁
synchronized关键字可修饰方法或代码块,同一时刻只能有一个线程执行被修饰的内容。其内部使用监视器对象控制访问,线程获取锁后才能进入受保护的代码。
ReentrantLock:重量级锁
ReentrantLock是一个显式锁类,提供手动获取和释放锁的功能。它使用抽象队列同步器(AQS)控制对共享数据的访问。线程必须调用lock()方法获取锁,并在使用完毕后调用unlock()方法释放锁。
Redis分布式锁
Redis分布式锁利用Redis的SETNX命令,尝试设置一个键值对。如果键值对不存在,则设置成功,线程获取锁;否则,获取锁失败。
锁的选取
轻量级锁和重量级锁各有优势,应根据实际场景选择合适的类型。
- 轻量级锁: 适用于并发不激烈的场景,开销较小。
- 重量级锁: 适用于高并发场景,开销较大但并发性更高。
示例代码
Java中使用synchronized:
public class SynchronizedCounter {
private int count = 0;
public synchronized void increment() {
count++;
}
public int getCount() {
return count;
}
}
Java中使用ReentrantLock:
public class ReentrantLockCounter {
private int count = 0;
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public void increment() {
lock.lock();
try {
count++;
} finally {
lock.unlock();
}
}
public int getCount() {
lock.lock();
try {
return count;
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
Redis分布式锁:
public class RedisDistributedLock {
private Jedis jedis;
public RedisDistributedLock(Jedis jedis) {
this.jedis = jedis;
}
public boolean lock(String key, String value) {
return jedis.setnx(key, value) == 1;
}
public void unlock(String key, String value) {
if (jedis.get(key).equals(value)) {
jedis.del(key);
}
}
}
常见问题解答
- 什么是死锁? 死锁是指两个或多个线程互相等待对方的锁,导致所有线程都无法继续执行。
- 如何避免死锁? 避免死锁的策略包括按特定顺序获取锁、使用超时机制或采用死锁检测和恢复机制。
- 何种锁适用于我的应用程序? 根据并发级别和性能要求,轻量级锁或重量级锁可能更合适。
- Redis分布式锁是如何实现的? Redis分布式锁使用SETNX命令设置一个键值对,如果键值对不存在则获取锁成功。
- 如何确保分布式锁的可靠性? 可以通过使用哨兵或集群模式等Redis复制机制来提高分布式锁的可靠性。