【大数组元素比较，不要用removeAll，用Map试试！备战金三银四，这道大厂面试题，你掌握了吗？】

2023-10-09 04:07:32

大数据来袭：巧用Map高效比较大数组元素差异

大数据时代，数据规模不断膨胀，如何高效处理大数据成为一项重要挑战。在众多大数据处理难题中，比较大数组中元素的差异尤为常见。本篇文章将深入探讨如何巧妙运用Map数据结构，分而治之，解决这一难题，助力大家在大厂面试中技压群雄，斩获心仪offer。

一、传统方法的弊端：逐个遍历，效率低下

最直观的解决方法是用removeAll逐个遍历比较两个数组中的元素，找出差异。然而，这种方法在面对百万甚至千万级别的大数组时，效率会急剧下降。逐个遍历的本质是"暴力破解"，面对庞大的数据规模，其效率宛如牛车。

二、Map的巧妙应用：键值对应，分而治之

Java中的Map数据结构提供了另一种高效的解决思路。Map以键值对的形式存储数据，我们可以巧妙地利用它来分而治之，解决元素差异比较难题。

1. 构建键值对映射

首先，我们创建一个Map，其中键为数组中的元素，值为元素出现的次数。

2. 遍历第一个数组

接下来，遍历第一个数组，将每个元素作为键，对应的值加1。

3. 遍历第二个数组

接着，遍历第二个数组，将每个元素作为键，对应的值减1。

4. 找出差异元素

最后，遍历Map，找出值不为0的键，这些键对应的元素就是两个数组中差异的元素。

三、代码示例：一览无余的实现过程

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class ArrayDifference {

    public static List<Integer> findDifference(int[] arr1, int[] arr2) {
        // 创建Map
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

        // 遍历第一个数组
        for (int num : arr1) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }

        // 遍历第二个数组
        for (int num : arr2) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) - 1);
        }

        // 找出差异元素
        List<Integer> difference = new ArrayList<>();
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
            if (entry.getValue() != 0) {
                difference.add(entry.getKey());
            }
        }

        return difference;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr1 = {1, 2, 3, 4, 5};
        int[] arr2 = {2, 3, 4, 6, 7};

        List<Integer> difference = findDifference(arr1, arr2);

        System.out.println("差异元素：" + difference);
    }
}