MySQL8.0版SQL执行计划解析秘籍，快来get√

2023-03-30 04:50:47

MySQL 8.0 版 SQL 执行计划剖析：数据库优化的秘诀

作为数据库爱好者和程序员，掌握 SQL 执行计划剖析至关重要。它使我们能够了解 SQL 查询的底层机制，并通过优化提高查询性能。在这篇文章中，我们将深入探索 MySQL 8.0 版的 EXPLAIN，揭示其各个字段的含义，并指导你运用 SQL 优化思路，提升你的数据库技能。

一、EXPLAIN 各字段详解

EXPLAIN 命令能够显示 SQL 查询的执行计划，它由以下字段组成：

id： 查询中 SELECT 语句的顺序号。
select_type： SELECT 语句的类型，如 SIMPLE、PRIMARY 等。
table： 查询涉及的表或视图。
partitions： 查询涉及的分区。
type： 查询使用的连接类型，如 ALL、INDEX 等。
possible_keys： 查询中可能用到的索引。
key： 查询实际用到的索引。
key_len： 查询中使用的索引长度。
ref： 查询中使用的索引列。
rows： 查询需要扫描的行数。
filtered： 查询过滤掉的行数。
Extra： 查询中的一些额外信息，如 Using filesort、Using temporary 等。

二、SQL 语句优化思路

优化 SQL 查询是一个多方面的过程，需要考虑以下原则：

选择合适的索引： 索引是提高查询速度的关键。使用恰当的索引可以显著减少扫描行数。
避免全表扫描： 全表扫描是效率最低的查询类型。通过利用索引或优化查询条件，应尽可能避免全表扫描。
优化查询条件： 查询条件对查询速度也有显著影响。明确、精确的查询条件优于模糊查询条件。
使用合适的连接类型： 连接是查询中常见的操作。选择正确的连接类型可以显著提升查询效率。
减少临时表的使用： 临时表会降低查询速度。应尽量避免使用临时表，除非绝对必要。
使用 EXPLAIN 分析查询： EXPLAIN 能够分析查询执行计划，帮助识别查询瓶颈。

三、案例演示

让我们通过一个示例来演示如何使用 EXPLAIN 分析查询并进行优化：

SELECT * FROM t1 WHERE c1 > 100;

使用 EXPLAIN 分析该查询，得到如下结果：

+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | 100 |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

结果显示，该查询使用了 ALL 连接类型，并且没有使用索引。这会导致查询扫描 1000 行数据，并过滤掉 100 行数据。

为了优化该查询，我们可以为 c1 列创建索引并再次使用 EXPLAIN：

CREATE INDEX idx_c1 ON t1(c1);

EXPLAIN
SELECT * FROM t1 WHERE c1 > 100;

优化后的 EXPLAIN 结果：

+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | ref | idx_c1 | idx_c1 | 4 | NULL | 100 | 100 |
+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+------+-------------+

现在，查询使用了 ref 连接类型，并利用了 idx_c1 索引。这显著减少了扫描行数至 100 行，并过滤掉了 100 行数据。通过使用索引，我们大幅提升了查询速度。

四、总结

掌握 EXPLAIN 的字段含义和 SQL 优化思路，是数据库优化之路上的利器。通过遵循以下步骤，你可以优化 SQL 查询，提升数据库性能：