弹指之间，轻松搞定缓存击穿，秒杀过期之忧！

2022-11-13 02:42:20

逻辑过期：破解缓存击穿难题的妙招

在快节奏的数字世界中，网站和应用程序正承受着前所未有的高并发流量。当热门数据在缓存中缺失时，可能会触发一个名为“缓存击穿”的灾难性事件。大量请求蜂拥而至数据库，导致系统不堪重负，性能急剧下降，甚至崩溃。

理解缓存击穿

缓存击穿是指当热门数据（通常是特定ID的单个记录）从缓存中消失时发生的情况。当这种情况发生时，大量的并发请求都会直接访问数据库以获取该数据。数据库在这种情况下很容易不堪重负，导致响应延迟和系统故障。

逻辑过期：破解之法

逻辑过期是一种巧妙的策略，可以有效防止缓存击穿。不同于物理过期（直接从缓存中删除过期数据），逻辑过期将过期数据保留在缓存中，但将其标记为已过期。当请求查询该数据时，缓存会检查其过期状态。如果已过期，则会认为该数据不存在并从数据源重新加载它。如果尚未过期，则直接返回缓存中的数据。

Spring Boot 中的逻辑过期

Spring Boot 为使用逻辑过期提供了强大的支持，使得实现这一机制变得非常简单。以下是使用 Spring Boot 逻辑过期的步骤：

添加依赖项： 在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖项：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

配置缓存管理器： 在 application.yml 中配置缓存管理器，指定缓存类型并设置过期时间：

spring:
  cache:
    type: caffeine
    caffeine:
      expire-after-write: 30s

使用 @Cacheable 注解： 在需要缓存的方法上添加 @Cacheable 注解，并指定缓存名称和缓存键：

@Cacheable(cacheNames = "cacheName", key = "#key")
public Object getCacheData(Object key) {
  // 从数据源获取数据
  Object data = getDataFromDataSource(key);
  return data;
}

测试缓存效果： 使用 JMeter 或类似工具模拟高并发请求，观察缓存击穿问题是否得到解决。

结论

逻辑过期是一种非常有效的技术，可以解决缓存击穿问题，同时保持数据一致性。Spring Boot 为使用逻辑过期提供了简洁明了的机制，使得实现这一策略变得非常简单。通过拥抱逻辑过期，您可以显著提高缓存性能并确保您的应用程序在高并发环境中保持稳定可靠。

常见问题解答

物理过期和逻辑过期的区别是什么？
物理过期直接从缓存中删除过期数据，而逻辑过期将过期数据保留在缓存中，但将其标记为过期。
逻辑过期如何防止缓存击穿？
当数据从缓存中过期时，逻辑过期会强制重新加载它，从而防止并发请求直接访问数据库。
逻辑过期是否会影响缓存性能？
与物理过期相比，逻辑过期可能对缓存性能产生轻微影响，因为过期数据仍保留在缓存中。然而，这种影响通常很小，并且可以通过适当的缓存配置来最小化。
我可以在哪些场景中使用逻辑过期？
逻辑过期适用于防止热门数据导致缓存击穿的任何场景，例如产品详细信息页、购物车或用户会话。
如何在 Spring Boot 中配置逻辑过期？
在 application.yml 中指定缓存类型（例如 caffeine）并设置 expire-after-write 属性即可配置逻辑过期。