提升开发效率，决胜敏捷之道

为何团队的敏捷开发实践，效果远不如预期？我们认为是方法不当。研发团队应摒弃加班越多，产能越高，故障越少等传统思想，从而从根源解决痛点，激发团队潜力。阿里巴巴作为互联网科技巨头，其研发的成功之道值得我们深思，因为他们崇尚数据驱动、目标驱动、流程驱动和文化驱动。

“数据驱动是所有效能提升的关键”，阿里巴巴集团质量保障技术专家张冠楠在演讲中明确指出。

在方法上，我们可使用科学的手段收集、分析数据，进而通过全流程实施研发效能提升实践，实现高效开发。本案例分享的就是阿里团队基于此理念的一些实践分享，具体包含下面四个方面。

1. 需求管理：从数量管理走向质量管控

   开发团队可以通过多种方式减少需求变更，实现业务和研发的良好协同。包括：

   • 数据分析研判： 开发团队应定期对需求变更进行量化，研究需求变更对业务和研发的双重影响，继而找到需求变更的源头，有的放矢地对需求变更进行优化。

   • 需求合理性评审： 开发团队可以建立一套标准的评审流程，通过评审来确保新需求的合理性和价值，剔除不合理需求。同时，团队应重视数据积累，努力构建足够完备、准确的需求池，以便开发者了解已实现的功能及市场反馈。

   • 需求排期与管理： 合理的排期规划，有助于将开发任务与项目目标紧密结合，同时促进开发者协同配合，提高研发效率。

2. 研发提效：从过程导向走向结果导向

   研发团队应关注研发过程的优化，通过度量和反馈机制实现提效。度量上，团队可以通过统计代码提交量、交付频率、部署成功率等，衡量出开发团队的生产效率。针对度量的结果，团队应制定相应的改进计划。值得注意的是，每个团队都应根据各自的具体情况构建度量体系。

3. 质量保障：从验收型走向预防型

   通过数据分析，发现研发过程中问题产生的根源，继而做出相应的整改，将质量保障由验收型走向预防型。具体包括如下几个实践：

   • 注重测试人员和开发人员的沟通与协作： 鼓励测试人员和开发人员在测试用例设计阶段就建立联系，帮助开发者更好地理解需求，减少不必要的返工。

   • 引入故障注入机制： 帮助团队提前发现潜在问题，促进风险控制。

   • 上线故障的复盘： 对于上线故障，团队可以组织专项复盘，帮助研发团队不断提高故障预防能力。

4. 流程优化：从需求到运维的全流程优化

   开发团队应注重对研发全流程的优化，而非简单地关注其中某个环节。敏捷团队需要花费一定精力优化从需求到运维的全流程，优化工作涉及以下两个重要方面：

   • 服务稳定性优化： 可靠的应用和服务才能为团队持续优化、提升效率提供保障。为此，团队应提高系统可靠性和可用性。

   • 云原生技术应用： 团队应主动拥抱云原生技术，云原生技术是未来软件架构的主流趋势之一，可极大地助力团队实现高效开发。

通过上面这些实践，阿里团队实现研发效率的大幅提升，一些指标甚至提高了数倍之多。这说明研发提效并非是一句空谈，也不是不可能实现的。

最后，张冠楠对本次分享做了总结：注重数据积累，实现数据驱动；坚定不移地推进文化建设，建立良好的研发团队文化；关注持续改进，以持续改进为团队注入源源不断的生命力。只要按照这些原则去做，团队就一定会取得一个又一个成功。