力扣 04.12 寻找二叉树的路径之和

大家好，我是路飞，一名资深的程序员。今天，我想和大家分享一道经典的算法题—— LeetCode 04.12 求和路径。

这道题的题目是这样的：给你一棵二叉树，其中每个节点都含有一个整数数值（该值或正或负）。设计一个算法，打印节点数值之和等于给定目标值的路径。

这道题乍一看可能会觉得有些复杂，但其实它的解题思路非常简单。我们可以使用深度优先搜索（DFS）的思想来解决它。DFS 是一种遍历二叉树的算法，它可以有效地遍历二叉树中的所有路径。

具体来说，我们可以从二叉树的根节点开始，然后递归地访问它的左子树和右子树。在访问每个节点时，我们将该节点的权值添加到一个累加器中。如果累加器的值等于目标值，那么我们就找到了一个路径，使得该路径上的节点权值之和等于目标值。

下面，我将详细介绍该算法的实现步骤：

1. 定义一个函数 find_sum_path()，该函数接收两个参数：root 和 target。其中，root 是二叉树的根节点，target 是给定的目标值。
2. 在函数 find_sum_path() 中，我们首先创建一个空列表 result，用于存储所有满足条件的路径。
3. 然后，我们调用函数 dfs() 来递归地遍历二叉树。在函数 dfs() 中，我们首先将当前节点的权值添加到累加器中。
4. 然后，我们检查累加器的值是否等于目标值。如果是，那么我们就将当前路径添加到列表 result 中。
5. 最后，我们递归地访问当前节点的左子树和右子树。
6. 当我们遍历完整个二叉树后，我们返回列表 result。

以下是该算法的 Python 代码实现：

def find_sum_path(root, target):
  result = []
  dfs(root, target, [], result)
  return result

def dfs(root, target, path, result):
  if not root:
    return

  path.append(root.val)

  if root.val == target and not root.left and not root.right:
    result.append(path)

  dfs(root.left, target - root.val, path, result)
  dfs(root.right, target - root.val, path, result)

  path.pop()

好了，这就是LeetCode 04.12 求和路径这道题的解题思路和代码实现。希望对大家有所帮助。