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轻轻松松用 docker 搭建Elasticsearch7.17.1和Kibana 7.17.1服务

后端

docker 搭建 Elasticsearch7.17.1 和Kibana 7.17.1 服务

Elasticsearch 概述

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于存储、搜索和分析大数据。它可以存储各种类型的数据，包括文本、数字、日期、地理位置等。Elasticsearch 还提供强大的查询功能，可以根据多个字段进行搜索，还可以根据相关性进行排序。

Kibana 概述

Kibana 是一个开源的数据可视化平台，用于构建交互式仪表板和数据可视化图表。它可以连接到 Elasticsearch 集群，并使用 Elasticsearch 中的数据来创建可视化图表。Kibana 还提供了丰富的可视化类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。

使用 Docker 部署 Elasticsearch 和 Kibana

Docker 是一个开源的容器平台，可以将应用程序打包成一个独立的容器。容器可以独立于底层基础设施运行，因此可以在任何支持 Docker 的平台上运行。使用 Docker 部署 Elasticsearch 和 Kibana 可以减少配置和管理的复杂性，并且可以提高应用程序的可靠性和可伸缩性。

部署步骤

  1. 拉取镜像

首先，需要使用 Docker 拉取 Elasticsearch 和 Kibana 的镜像。

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.1
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.1
  1. 创建目录

接下来，需要创建两个目录，用于存储 Elasticsearch 的数据和日志。

mkdir -p /path/to/data
mkdir -p /path/to/logs
  1. 创建配置文件

然后，需要创建两个配置文件，用于配置 Elasticsearch 和 Kibana。

# elasticsearch.yml
cluster.name: my-cluster
node.name: my-node
path.data: /path/to/data
path.logs: /path/to/logs

# kibana.yml
server.port: 5601
server.host: 0.0.0.0
  1. 启动服务

最后，可以使用 Docker Compose 启动 Elasticsearch 和 Kibana 服务。

docker-compose up -d
  1. 访问 Kibana

在浏览器中输入 http://localhost:5601/ 即可访问 Kibana。

结语

以上就是使用 Docker 部署 Elasticsearch 和 Kibana 的步骤。通过这种方式，可以在几分钟内快速搭建一个 Elasticsearch 和 Kibana 集群，并开始使用它们来存储、搜索和分析数据。