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无法吃午餐的学生数量解决分析题解详细解析
后端
2024-02-07 03:03:35
LeetCode 1700 题:无法吃午餐的学生数量
在 LeetCode 的海量题目中,第 1700 题——无法吃午餐的学生数量,是一个考察算法设计能力和编程语言掌握程度的有趣题目。本文将深入分析这道题,并用 Java、C++ 和 Rust 三种语言进行代码实现,带你领略算法与编程的魅力。
题目要求
小明是一位热心的志愿者,负责分发饼干给一群饥肠辘辘的孩子。每个孩子都有一个胃口值,表示他可以吃掉多少饼干。小明手里也有一袋饼干,每个饼干都有一个大小。请你帮助小明找出无法得到足够饼干来满足胃口的孩子的数量。
算法设计
要解决这道题,我们可以使用贪婪算法。具体步骤如下:
- 将孩子们和饼干的胃口值和大小按照从小到大排序。
- 使用两个指针,一个指向孩子队列的头部,一个指向饼干队列的头部。
- 比较两个指针指向的元素,如果孩子的胃口值小于等于饼干的大小,则孩子可以吃掉饼干,两个指针都后移一位。
- 否则,孩子无法吃掉饼干,孩子队列的指针后移一位。
- 重复步骤 3 和 4,直到任意一个队列的指针到达队列尾部。
- 统计无法得到足够饼干的孩子数量。
代码实现
有了算法设计,我们就可以开始代码实现了。以下是 Java、C++ 和 Rust 三种语言的代码示例:
Java
import java.util.Arrays;
class Solution {
public int countStudents(int[] children, int[] cookies) {
Arrays.sort(children);
Arrays.sort(cookies);
int childIndex = 0;
int cookieIndex = 0;
int count = 0;
while (childIndex < children.length && cookieIndex < cookies.length) {
if (children[childIndex] <= cookies[cookieIndex]) {
childIndex++;
cookieIndex++;
} else {
count++;
childIndex++;
}
}
while (childIndex < children.length) {
count++;
childIndex++;
}
return count;
}
}
C++
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
class Solution {
public:
int countStudents(vector<int>& children, vector<int>& cookies) {
sort(children.begin(), children.end());
sort(cookies.begin(), cookies.end());
int childIndex = 0;
int cookieIndex = 0;
int count = 0;
while (childIndex < children.size() && cookieIndex < cookies.size()) {
if (children[childIndex] <= cookies[cookieIndex]) {
childIndex++;
cookieIndex++;
} else {
count++;
childIndex++;
}
}
while (childIndex < children.size()) {
count++;
childIndex++;
}
return count;
}
};
Rust
use std::collections::VecDeque;
struct Solution;
impl Solution {
pub fn count_students(children: Vec<i32>, cookies: Vec<i32>) -> i32 {
let mut children = children;
let mut cookies = cookies;
children.sort_unstable();
cookies.sort_unstable();
let mut child_index = 0;
let mut cookie_index = 0;
let mut count = 0;
while child_index < children.len() && cookie_index < cookies.len() {
if children[child_index] <= cookies[cookie_index] {
child_index += 1;
cookie_index += 1;
} else {
count += 1;
child_index += 1;
}
}
while child_index < children.len() {
count += 1;
child_index += 1;
}
count
}
}
常见问题解答
-
为什么需要排序?
排序可以确保我们贪婪地分配饼干,从而得到最优解。 -
为什么使用两个指针?
两个指针分别指向孩子队列和饼干队列的头部,可以高效地比较和更新元素。 -
算法的时间复杂度是多少?
算法的时间复杂度为 O(n log n),其中 n 是孩子和饼干的总数。 -
算法的空间复杂度是多少?
算法的空间复杂度为 O(1),因为我们不需要额外的空间。 -
如何提高算法的效率?
如果我们知道孩子和饼干队列中元素的最大值和最小值,我们可以通过二分查找来进一步优化算法。