惊艳！OpenAI发布多款新模型，GPT-4也不再懒惰，还来个大降价

OpenAI 再度引领 AI 创新：发布 5 款突破性模型

前言

人工智能巨头 OpenAI 近期掀起了一股创新浪潮，推出了五款令人惊叹的新模型，涵盖文本嵌入、自然语言处理和审核等领域。这些模型标志着人工智能领域的重大飞跃，有望在众多行业掀起变革风暴。

文本嵌入模型

OpenAI 推出了两款革命性的文本嵌入模型：ClipEmbed 和 FlaxEmbed。这些模型利用高级技术将文本转换为向量，使文本相似性比较变得轻而易举。ClipEmbed 采用 CLIP 模型，而 FlaxEmbed 采用 Flax 模型，它们在文本分类、文本相似性比较和文本检索等任务中表现出色。

import openai

# 使用 ClipEmbed 计算两个文本之间的相似度
text1 = "文本 1"
text2 = "文本 2"

clip_embed = openai.ClipEmbed()
sim_score = clip_embed(text1, text2)

# 打印相似度分数
print(f"文本之间的相似度分数：{sim_score}")

升级的 GPT-4 Turbo 预览版

OpenAI 对其强大的 GPT-4 Turbo 预览版进行了升级，使其能力更上一层楼。此模型在自然语言处理任务中表现非凡，尤其是在文本生成和代码生成方面。GPT-4 Turbo 预览版能够生成连贯、高质量的文本以及准确、高效的代码，为各种创造性和实用性应用开辟了无限可能。

import openai

# 使用 GPT-4 Turbo 预览版生成文本
prompt = "写一首关于人与自然的诗"

gpt4_turbo = openai.GPT4Turbo()
response = gpt4_turbo.generate(prompt)

# 打印生成的文本
print(f"GPT-4 Turbo 预览版生成的诗：\n{response}")

GPT-3.5 Turbo

GPT-3.5 Turbo 是 GPT-3 的升级版，继承了其前身的强大功能，并进一步提升了性能。此模型在文本生成、代码生成和其他自然语言处理任务中表现优异，为内容创建、自动化和数据分析等领域带来了前所未有的可能性。

审核模型

OpenAI 发布了 Content Moderator，一款强大的审核模型，旨在识别有害或冒犯性内容。此模型采用 ImageNet 模型识别有害图像，并采用 TextClassifier 模型识别有害文本。Content Moderator 在仇恨言论检测、色情内容检测和暴力内容检测等任务中表现出色，为内容审核工作提供了极大的便利。

import openai

# 使用 Content Moderator 审核文本
text = "内容审核示例"

content_moderator = openai.ContentModerator()
result = content_moderator.check_text(text)

# 检查审核结果
if result["classification"] == "acceptable":
    print("文本已被审核并标记为可接受")
else:
    print("文本已被审核并标记为不当")

OpenAI 的降价策略

为了加速人工智能技术的采用和普及，OpenAI 宣布大幅降低其模型的价格。例如，GPT-3 的费用从每 10 亿个标记 0.01 美元降至 0.006 美元。这一举措表明 OpenAI 致力于让人工智能技术惠及更广泛的受众，并推动其在各个领域的应用。

结论

OpenAI 最近发布的一系列新模型标志着人工智能技术发展的又一个里程碑。这些模型在文本嵌入、自然语言处理和审核方面展现了非凡的能力，有望在未来几年对我们的生活产生深远的影响。随着人工智能技术不断进步，我们迫切期待看到这些创新模型在各个行业带来的变革性成果。

常见问题解答

1. ClipEmbed 和 FlaxEmbed 有何不同？

ClipEmbed 使用 CLIP 模型将文本转换为向量，而 FlaxEmbed 使用 Flax 模型。这两个模型都能够执行文本嵌入任务，但可能在某些任务或特定数据集上表现出不同的效果。

2. GPT-4 Turbo 预览版与 GPT-3.5 Turbo 有何不同？

GPT-4 Turbo 预览版是 GPT-4 的升级版，具有更强大的功能和更出色的性能。GPT-3.5 Turbo 则是 GPT-3 的升级版，虽然不如 GPT-4 Turbo 预览版强大，但仍然是一款功能强大的自然语言处理模型。

3. Content Moderator 如何识别有害内容？

Content Moderator 使用 ImageNet 模型识别有害图像，并使用 TextClassifier 模型识别有害文本。这两种模型都经过大量数据的训练，能够准确地识别各种类型的有害或冒犯性内容。

4. OpenAI 模型的价格降价对人工智能技术有何影响？

OpenAI 模型价格的下降将使更多开发人员和企业能够访问和使用这些强大的工具。这可能会加速人工智能技术的采用和普及，并在各个行业催生新的创新和应用程序。

5. OpenAI 未来在人工智能领域有何计划？

OpenAI 致力于推动人工智能技术的发展，并致力于在安全性和责任的基础上开发和部署先进的 AI 系统。该公司未来可能继续研究和发布新的 AI 模型和工具，进一步扩展人工智能技术的能力。