悲观锁与乐观锁：面试必备的并发控制利器

见解分享

2024-01-30 20:56:29

在并发编程中，资源共享的场景下很容易发生数据一致性问题。为了保证数据的正确性，悲观锁 和乐观锁 两种并发控制机制应运而生。本文将深入剖析这两种锁机制，从概念、应用场景到优缺点，为您全面解读并发控制的必备知识。

悲观锁

概念： 悲观锁是一种悲观思维的并发控制机制，它总是假设最坏的情况，即认为其他线程会修改共享数据。因此，它在获取数据时会立即对数据加锁，直到释放锁为止，其他线程在此期间只能等待。

应用场景： 当共享资源频繁被修改，且数据一致性要求较高时，适合使用悲观锁。

优缺点：

优点： 数据一致性强，可避免脏读、幻读和不可重复读等并发问题。
缺点： 性能开销较大，容易造成死锁，降低系统吞吐量。

乐观锁

概念： 乐观锁是一种乐观思维的并发控制机制，它假定其他线程不会修改共享数据，只有在更新数据时才进行校验。乐观锁通常使用版本号或时间戳来实现，每当数据被更新时，版本号或时间戳也会随之更新。

应用场景： 当共享资源并发修改的频率较低，且对数据一致性要求不那么严格时，适合使用乐观锁。

优缺点：

优点： 性能开销小，不会造成死锁，系统吞吐量高。
缺点： 不能完全避免并发问题，可能出现脏读、幻读和不可重复读。

悲观锁与乐观锁的对比

特征	悲观锁	乐观锁
加锁时机	获取数据时	更新数据时
数据一致性	强	弱
性能开销	大	小
死锁风险	高	无
并发性	低	高
适用场景	高并发写场景	高并发读场景

在Java中使用悲观锁与乐观锁

悲观锁

public synchronized void update() {
    // 业务逻辑
}

乐观锁

@Version
private Long version;

public boolean update() {
    Long oldVersion = version;
    // 业务逻辑
    version++;
    int result = session.update(this);
    return result > 0 && oldVersion == version;
}