返回

LeetCode 217:挑战重复元素,进击秋招备战

前端

好的,我将根据您的要求,使用 AI 螺旋创作器编写一篇文章,文章的标题是:

217. 存在重复元素

题目

给定一个整数数组 nums,判断数组中是否存在重复元素。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,1]
输出:true

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,4]
输出:false

示例 3:

输入:nums = [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出:true

思路分析:

  1. 排序 :我们可以先对数组 nums 进行排序,然后从左到右遍历数组,比较相邻的两个元素是否相等,如果有相等的元素,则返回 true,否则返回 false

  2. 哈希表 :哈希表是一种高效的数据结构,它可以快速查找是否存在某个元素。我们可以将数组 nums 中的每个元素作为哈希表的键,将元素出现的次数作为值。然后,我们可以遍历数组 nums,对于每个元素,在哈希表中查找是否存在该元素,如果存在,则将该元素对应的值加 1;如果不存在,则将该元素作为键,并将值设置为 1。最后,遍历哈希表,如果存在某个元素的值大于 1,则说明存在重复元素,返回 true;否则,返回 false

代码实现

1. 排序

def contains_duplicate(nums):
  """
  判断数组中是否存在重复元素。

  Args:
    nums: 输入的整数数组。

  Returns:
    True 如果数组中存在重复元素,否则返回 False。
  """

  # 对数组进行排序
  nums.sort()

  # 遍历数组,比较相邻的两个元素是否相等
  for i in range(1, len(nums)):
    if nums[i] == nums[i-1]:
      return True

  # 数组中不存在重复元素
  return False

2. 哈希表

def contains_duplicate(nums):
  """
  判断数组中是否存在重复元素。

  Args:
    nums: 输入的整数数组。

  Returns:
    True 如果数组中存在重复元素,否则返回 False。
  """

  # 创建一个哈希表
  hash_table = {}

  # 遍历数组,对于每个元素,在哈希表中查找是否存在该元素
  for num in nums:
    if num in hash_table:
      return True
    else:
      hash_table[num] = 1

  # 数组中不存在重复元素
  return False

时间复杂度和空间复杂度

1. 排序

  • 时间复杂度:O(n log n),其中 n 是数组 nums 的长度。这是因为对数组进行排序的时间复杂度为 O(n log n)。
  • 空间复杂度:O(1),这是因为我们没有使用额外的空间来存储数据。

2. 哈希表

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。这是因为我们在哈希表中查找和插入元素的时间复杂度都为 O(1)。
  • 空间复杂度:O(n),这是因为我们需要使用哈希表来存储数据。

总结

在这篇文章中,我们以LeetCode第217题“存在重复元素”为例,详细讲解了如何利用数组、排序和哈希表等数据结构和算法来解决编程面试中的常见问题。无论是备战秋招的同学,还是希望提高编程技能的开发者,都可以从这篇文章中获得启发和帮助。