实现项目中的excel导入导出功能——解析问题本质，灵活运用代码落地

前端

2023-09-27 17:14:09

导入导出功能：项目开发中的必备利器

在项目开发过程中，经常需要处理大量数据，而这些数据往往存储在excel文件中。为了提高数据处理效率，导入导出功能必不可少。

导入功能 允许用户将excel文件中的数据导入到项目数据库中，而导出功能 则允许用户将项目数据库中的数据导出到excel文件中。

剖析导入导出功能的实现原理

导入功能

导入功能的实现原理相对简单，可以分为以下几个步骤：

读取excel文件中的数据。
将数据解析成项目数据库中对应的格式。
将数据插入到项目数据库中。

导出功能

导出功能的实现原理也相对简单，可以分为以下几个步骤：

从项目数据库中查询需要导出的数据。
将数据格式化为excel文件中的数据格式。
将数据保存到excel文件中。

代码示例：手把手教你实现导入导出功能

导入功能

import xlrd

def import_data(file_path):
  """导入excel文件中的数据。

  Args:
    file_path: excel文件的路径。

  Returns:
    一个包含excel文件中的数据的列表。
  """

  workbook = xlrd.open_workbook(file_path)
  sheet = workbook.sheet_by_index(0)

  data = []
  for row in range(sheet.nrows):
    data.append(sheet.row_values(row))

  return data


def parse_data(data):
  """将数据解析成项目数据库中对应的格式。

  Args:
    data: excel文件中的数据。

  Returns:
    一个包含项目数据库中对应格式数据的列表。
  """

  parsed_data = []
  for row in data:
    parsed_data.append({
        "name": row[0],
        "age": row[1],
        "gender": row[2]
    })

  return parsed_data


def insert_data(data):
  """将数据插入到项目数据库中。

  Args:
    data: 项目数据库中对应格式的数据。
  """

  connection = create_connection()
  cursor = connection.cursor()

  for row in data:
    cursor.execute(
        "INSERT INTO users (name, age, gender) VALUES (?, ?, ?)",
        (row["name"], row["age"], row["gender"])
    )

  connection.commit()
  cursor.close()
  connection.close()


if __name__ == "__main__":
  file_path = "data.xlsx"
  data = import_data(file_path)
  parsed_data = parse_data(data)
  insert_data(parsed_data)

导出功能

import xlwt

def export_data(data):
  """将数据导出到excel文件中。

  Args:
    data: 项目数据库中的数据。
  """

  workbook = xlwt.Workbook()
  sheet = workbook.add_sheet("Sheet1")

  for row, row_data in enumerate(data):
    for column, column_data in enumerate(row_data):
      sheet.write(row, column, column_data)

  workbook.save("data.xlsx")


if __name__ == "__main__":
  connection = create_connection()
  cursor = connection.cursor()

  cursor.execute("SELECT * FROM users")
  data = cursor.fetchall()

  export_data(data)

  cursor.close()
  connection.close()