Kubernetes的集群稳定卫士：kube-scheduler

后端

2023-05-27 00:36:18

Kubernetes集群的稳定大师：深入剖析kube-scheduler

在Kubernetes集群中，稳定性是一个至关重要的因素。而kube-scheduler就是这个集群中的稳定大师，它负责为新创建的Pods分配节点，确保它们能够在集群中找到合适的住所，从而保证集群的稳定运行。

调度算法：kube-scheduler的大脑

kube-scheduler拥有多种调度算法，可以满足不同的需求。这些算法包括：

默认算法（Default Scheduler）： 最简单的策略，将Pod分配到具有足够资源的节点上。
加权和算法（Weighted Round-Robin）： 为每个节点分配权重，根据权重对节点轮询分配Pod。
最少负载算法（Least Requested）： 将Pod分配到负载最小的节点上，避免资源瓶颈。
最优节点算法（Best Fit）： 根据Pod的资源需求，为其选择最合适的节点。
优先级调度算法（Priority）： 为Pod分配优先级，根据优先级分配节点。

特性：提升稳定性和灵活性

除了调度算法之外，kube-scheduler还具有以下特性：

抢占式调度（Preemption）： 当资源不足时，可以强制终止已经在运行的Pod。
节点亲和性和反亲和性（Node Affinity and Anti-Affinity）： 将Pod与特定的节点绑定或分开。
污点和容忍度（Taints and Tolerations）： 将节点标记为具有特定属性，允许Pod根据这些属性进行调度。

排除或限制调度：精细控制

有时，我们需要对Pod的调度进行排除或限制。例如，我们可能需要将某些Pod只调度到特定的节点上，或者我们可能需要限制某些Pod不能调度到某些节点上。以下方法可以实现这些需求：

节点选择器（Node Selectors）： 指定Pod只能调度到具有特定标签的节点上。
亲和性和反亲和性（Affinity and Anti-Affinity）： 指定Pod与特定节点之间的关系。
污点和容忍度（Taints and Tolerations）： 指定Pod不能调度到具有特定标签的节点上。

代码示例：限制Pod调度

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
  labels:
    app: my-app
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: "node-role.kubernetes.io/master"
            operator: In
            values:
            - "true"