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每日 LeetCode 打卡:78. 字符串中的单词数
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2023-09-25 11:33:08
# 介绍
在计算机科学领域,了解文本数据中的单词数量至关重要,它在自然语言处理和信息检索等任务中发挥着至关重要的作用。LeetCode 是一家备受尊崇的在线学习平台,它提供了一系列算法问题,旨在测试你的编程技能。今天,我们将着手解决 LeetCode 上第 78 题——字符串中的单词数。
# 问题
给定一个字符串 s
和一个正整数 k
,你的任务是确定在将 s
切割成长度为 k
的单词后,能得到的单词数量。
# 示例
示例 1:
输入:s = "leetcode", k = 2
输出:2
解释:s 可以被分割成 "leet" 和 "code",两个长度为 2 的单词。
示例 2:
输入:s = "leetcode", k = 3
输出:1
解释:s 可以被分割成 "lee" 和 "tcode",一个长度为 2 和另一个长度为 3 的单词。由于我们希望长度为 3 的单词,因此我们只算 "lee"。
# 解决方法
我们可以采用滑动窗口方法来解决这个问题:
- 初始化窗口: 创建一个滑动窗口,长度为
k
,并初始化单词计数为0
。 - 遍历字符串: 从字符串
s
的第一个字符开始,逐个字符移动窗口。 - 检查是否为单词: 在窗口的当前位置,检查字符是否为字母。如果是,则增加窗口的大小。如果不是,则检查窗口的大小是否等于
k
。如果是,则增加单词计数。 - 移动窗口: 将窗口向右移动一个字符,重复步骤 2 和 3。
- 返回单词数: 完成字符串遍历后,返回单词计数。
# Python 代码
def count_words(s, k):
window_size = 0
word_count = 0
for char in s:
if char.isalpha():
window_size += 1
else:
if window_size == k:
word_count += 1
window_size = 0
if window_size == k:
word_count += 1
return word_count
# 结论
通过本文,我们深入探讨了 LeetCode 问题 78,即字符串中的单词数。我们介绍了问题、解决方法和示例代码。运用滑动窗口方法,我们可以有效地确定将字符串切割成特定长度的单词后能得到的单词数量。掌握这种技术,你将具备解决更复杂文本处理问题的基础。
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