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深度探索递归与栈的进阶题:解码字符串与设计停车场

前端

一、递归与栈:算法与数据结构的强大组合

在计算机科学领域,递归与栈可谓绝佳搭档,为解决各种编程难题提供了强有力的武器。

  • 递归: 顾名思义,就是函数调用自身。递归函数在解决某些问题时具有明显的优势,它能够将复杂的问题分解成更小的子问题,然后逐层解决这些子问题,最终得到问题的整体解决方案。

  • 栈: 是一种遵循“后进先出”(Last-In-First-Out,LIFO)原则的数据结构。数据项以相反的顺序进出栈,就像日常生活中使用的弹簧一样。栈在各种算法和数据处理应用中发挥着至关重要的作用。

当递归与栈强强联手时,便能产生令人惊叹的效果。在本文中,我们将使用递归与栈来解决两道极具挑战性的算法题,带你领略这种组合的魅力。

二、解码字符串:揭开神秘字符的真容

问题

给你一个字符串 s ,它包含数字和字母。数字代表着字符串重复的次数,而字母则代表着要重复的子字符串。例如,"3[a]2[bc]" 表示 "aaaabcbc"

你的任务是解码这个字符串,返回解码后的结果。

示例:

输入:s = "3[a]2[bc]"
输出:"aaabcbc"

输入:s = "3[a2[c]]"
输出:"accaccacc"

输入:s = "2[abc]3[cd]ef"
输出:"abcabccdcdcdef"

算法解析:

解码字符串的问题可以用递归的思想来解决。我们可以将字符串从左到右扫描,遇到数字时,将其记录下来,同时使用栈来存储当前的子字符串。遇到字母时,将其添加到栈中。当遇到右括号时,我们将栈顶的子字符串弹出,然后根据数字对其进行重复,最后将重复后的字符串添加到栈中。

以下是详细的算法步骤:

  1. 使用栈 stack 来存储当前的子字符串。
  2. 使用变量 num 来记录当前数字。
  3. 从左到右扫描字符串 s
  4. 如果遇到数字,则将其添加到变量 num 中。
  5. 如果遇到字母,则将其添加到栈 stack 中。
  6. 如果遇到左括号,则将变量 num 和栈 stack 的状态保存起来。
  7. 如果遇到右括号,则将栈顶的子字符串弹出,然后根据变量 num 对其进行重复,最后将重复后的字符串添加到栈 stack 中。
  8. 重复步骤 4 到 7,直到扫描完整个字符串 s
  9. 最后,将栈 stack 中的子字符串连接起来,返回解码后的结果。

代码实现:

def decodeString(s):
    stack = []
    num = 0
    res = ""

    for char in s:
        if char.isdigit():
            num = num * 10 + int(char)
        elif char == "[":
            stack.append(res)
            stack.append(num)
            res = ""
            num = 0
        elif char == "]":
            repeat_num = stack.pop()
            res = stack.pop() + res * repeat_num
        else:
            res += char

    return res

三、设计停车场:模拟现实世界的停车场景

问题:

假设你有一个停车场,它有若干个停车位。每个停车位都有一个编号,并且只能停放一辆车。

你有一组停车记录,每条记录包含以下信息:

  • 车牌号
  • 进入停车场的时间
  • 离开停车场的时间

你的任务是根据这些停车记录,计算每个停车位的总停放时间。

示例:

输入:parkingRecords = [
    ["1", "13:00", "13:30"],
    ["2", "13:35", "14:30"],
    ["3", "14:05", "14:20"],
    ["1", "14:35", "15:30"],
    ["2", "15:15", "16:00"]
]

输出:[90, 115, 15]

算法解析:

设计停车场的问题可以用栈来解决。我们可以将每个停车位看成一个栈,停车记录中的进入时间和离开时间分别对应着入栈和出栈操作。

为了计算每个停车位的总停放时间,我们需要维护一个哈希表 parking_time,其中键是停车位的编号,值是该停车位的总停放时间。

以下是详细的算法步骤:

  1. 创建一个哈希表 parking_time 来存储每个停车位的总停放时间。
  2. 创建一个栈 stack 来模拟停车场。
  3. 从左到右扫描停车记录。
  4. 如果当前记录是入栈操作,则将车牌号添加到栈 stack 中。
  5. 如果当前记录是出栈操作,则将车牌号从栈 stack 中弹出,并将该车牌号对应的停车时间添加到哈希表 parking_time 中。
  6. 重复步骤 4 和 5,直到扫描完所有的停车记录。
  7. 最后,返回哈希表 parking_time 中的值,即每个停车位的总停放时间。

代码实现:

def calculateParkingTime(parkingRecords):
    parking_time = {}
    stack = []

    for record in parkingRecords:
        car_number, entry_time, exit_time = record

        if entry_time not in parking_time:
            parking_time[entry_time] = 0

        if exit_time not in parking_time:
            parking_time[exit_time] = 0

        stack.append((car_number, entry_time, exit_time))

    while stack:
        car_number, entry_time, exit_time = stack.pop()
        parking_time[entry_time] += int(exit_time) - int(entry_time)

    return list(parking_time.values())

结语:

在本文中,我们深入探讨了递归与栈的应用,并通过两道极具挑战性的算法题展现了它们的强大威力。通过循序渐进的解析,我们领略了递归与栈的奥妙之处,同时增强了解决复杂编程问题的思维能力。希望这些知识能够对您有所帮助,在未来的编程实践中发挥作用。