TensorFlow 官方文档中文翻译——有志者，共赴文档开源之约

2024-01-05 08:21:15

TensorFlow 中文文档，助力深度学习中文社区

前言

随着人工智能技术的蓬勃发展，TensorFlow 作为谷歌开源的深度学习框架，以其强大而易用的特性备受青睐。为了降低 TensorFlow 的学习门槛，掘金翻译计划现公开招募译者，共同完成 TensorFlow 最新版本官方文档的翻译工作。

为什么要翻译 TensorFlow 官方文档？

翻译 TensorFlow 官方文档意义重大，具体体现在以下几个方面：

降低 TensorFlow 的学习门槛：

TensorFlow 官方文档是学习 TensorFlow 的权威资料，但内容均为英文，这对国内很多开发者来说存在语言障碍。翻译后的中文文档将大大降低 TensorFlow 的学习门槛，让更多开发者能够轻松入门。

促进 TensorFlow 在国内的推广：

TensorFlow 是谷歌开源的深度学习框架，但其在国内的推广力度相对较弱。翻译后的中文文档将有助于 TensorFlow 在国内的推广，让更多开发者了解并使用 TensorFlow。

助力国内深度学习技术的发展：

TensorFlow 是深度学习领域的领先框架，翻译后的中文文档将为国内开发者提供更加全面、及时的 TensorFlow 学习资源，助力国内深度学习技术的发展。

掘金翻译计划

掘金翻译计划是掘金发起的翻译优质互联网技术文章的社区，以“翻译优质文章，服务开发者”为宗旨。掘金翻译计划汇集了众多热心开发者和翻译爱好者，共同翻译和校对互联网上的优质技术文章，为开发者提供最前沿、最优质的技术知识。

掘金翻译计划翻译的文档都经过严格的审核和校对，确保翻译质量。翻译完成的文档将在掘金网站和掘金技术社区发布，供广大开发者免费学习和使用。

招募要求

本次招募译者要求如下：

热爱开源，愿意为开源社区做贡献
具备良好的英文基础和中文表达能力
熟悉 TensorFlow 或深度学习相关技术
有一定的翻译经验优先

如何参与

如果你符合以上要求，欢迎加入掘金翻译计划，共同参与 TensorFlow 官方文档中文翻译工作。你可以通过以下方式参与：

加入掘金翻译计划 Discord 群：https://discord.gg/juejin-translate
在掘金翻译计划仓库（https://github.com/xieranmaya/juejin-translate）中提交 issue，申请加入 TensorFlow 官方文档翻译项目
关注掘金翻译计划微信公众号（ID：juejin-translate），获取最新翻译动态和招募信息

代码示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个简单的 TensorFlow 模型
model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='relu', input_shape=(784,)),
  tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(units=10, activation='softmax')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

# 评估模型
model.evaluate(x_test, y_test)

# 保存模型
model.save('my_model.h5')